/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,7 млрд
Лицензия
Llama 2
Архитектура
mixtral · MoE
Базовая модель
ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast
Опубликована
6 мар 2024

ELYZA-japanese-Llama-2-fast-MoE-2x7B-v0.1

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Японская языковая модель Mixtral MoE для генерации текста и ответов на запросы, объединяющая базовую и инструкционную модели ELYZA Llama 2.

250скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ELYZA-japanese-Llama-2-fast-MoE-2x7B-v0.1 — японская языковая модель, созданная Aratako объединением через mergekit моделей elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast и elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct. Архитектура — Mixtral MoE для причинной генерации текста; в репозитории указано 6,7 млрд параметров, формат весов safetensors и контекст до 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и ответов на запросы по-японски. В приведённом одношаговом japanese-mt-bench она получила средний балл 5,1625 против 4,8750 у instruct-базовой модели; результаты различаются по категориям, поэтому оценка не гарантирует превосходства на других задачах. Поддерживается японский язык. Лицензия — Llama 2 Community License, унаследованная от исходных моделей.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по-японски
  • написание и редактирование текстов на японском
  • генерация диалоговых ответов на японском
  • извлечение сведений из японского текста
  • создание ролевых и творческих текстов на японском

Ограничения

В benchmark результаты ниже базовой instruct-модели в извлечении данных, математике и рассуждениях; benchmark ограничен одношаговым japanese-mt-bench. Лицензия Llama 2 Community License устанавливает собственные условия использования.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ELYZA-japanese-Llama-2-fast-MoE-2x7B-v0.1

English description here

概要

Llama-2ベースの学習済み日本語モデルであるelyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fastと、そのinstruction tuningモデルであるelyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct を、mergekitを使ってMoEを行い作成したモデルです。

GGUF版はこちら

以下2モデルを利用しています。

ライセンス

元モデルの通り、Llama2ライセンスを継承します。

Llama 2 is licensed under the LLAMA 2 Community License, Copyright (c) Meta Platforms, Inc. All Rights Reserved.

ベンチマーク

ベースとしたELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instructと本モデルのjapanese-mt-benchの結果は以下の通りです。 (シングルターン)

ModelSizeCodingExtractionHumanitiesMathReasoningRoleplaySTEMWritingavg_score
ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct7B2.85.27.12.03.66.05.96.44.8750
This model2x7B3.55.17.51.93.56.35.97.65.1625

レーダーチャート

ベンチマークに使用したプロンプト

"""<s>[INST] <<SYS>>
あなたは誠実で優秀な日本人のアシスタントです。
<</SYS>>
{instruction} [/INST]"""

Description

This model is created using MoE (Mixture of Experts) through mergekit based on elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast and elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct.

Click here for the GGUF version

It utilizes the following two models:

License

This model inherit the Llama2 license. Llama 2 is licensed under the LLAMA 2 Community License, Copyright (c) Meta Platforms, Inc. All Rights Reserved.

Benchmark

The results of this model and the base ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct on japanese-mt-bench are as follows. (Single turn)

ModelSizeCodingExtractionHumanitiesMathReasoningRoleplaySTEMWritingavg_score
ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct7B2.85.27.12.03.66.05.96.44.8750
This model2x7B3.55.17.51.93.56.35.97.65.1625

レーダーチャート

Prompt used for benchmark

"""<s>[INST] <<SYS>>
あなたは誠実で優秀な日本人のアシスタントです。
<</SYS>>
{instruction} [/INST]"""

Merge config

mergekit_config.yml

base_model: ./ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct
gate_mode: random
dtype: bfloat16
experts:
  - source_model: ./ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct
    positive_prompts: []
  - source_model: ./ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast
    positive_prompts: []
tokenizer_source: model:./ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
e660010

0 моделей