/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
2,6 млрд
Размер весов
61,1 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen3_moe · MoE
Базовая модель
Qwen3-30B-A3B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
5 мая 2025

Qwen3-30B-A3B-NSFW-JP

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Японская MoE-модель на базе Qwen3, продолжившая предварительное обучение на NSFW-текстах для дальнейшей адаптации и генерации текста.

226скачиваний за 30 дней32лайкавеса обновлены8 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Aratako разработал эту японскую модель на базе Qwen/Qwen3-30B-A3B-Base: она прошла продолженное предварительное обучение на примерно 6 млрд токенов японских данных с контентом NSFW. Это разреженная MoE-модель для генерации текста; в репозитории указаны архитектура Qwen3 MoE, формат safetensors и контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для продолжения и генерации японского текста с тематикой для взрослых, а также для дальнейшей адаптации под конкретные сценарии. Последующего обучения после предварительного обучения не проводилось, поэтому автор рекомендует выполнить его перед использованием. Опубликована по лицензии MIT.

Сценарии применения

  • генерация японских текстов для взрослой аудитории
  • продолжение японского текста в NSFW-тематике
  • дообучение базовой модели на специализированные японские сценарии

Ограничения

После предварительного обучения модель не проходила последующего обучения; автор рекомендует выполнить его перед использованием. Она обучалась на японских NSFW-данных, поэтому её ответы могут отражать эту тематику.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-30B-A3B-NSFW-JP

概要

このモデルは、Qwen/Qwen3-30B-A3B-Baseに対してNSFW系日本語データ約6Bトークンで継続事前学習を行ったモデルです。

事後学習は行われていないので、本モデルを利用する際には何らかの事後学習を行った上でご利用ください。

学習の設定

学習はMegatron-SWIFTを使ってMegatron-LMベースで行いました。

学習環境はH200x8、学習時間は約50時間です。

学習に関する主な設定は以下の通りです。

- lr: 1e-5
- min_lr: 1e-6
- lr_decay_style: cosine
- micro_batch_size: 1
- global_batch_size: 256
- max_length: 32768
- weight_decay: 0.1
- tensor_model_parallel_size: 2
- expert_model_parallel_size: 4
- moe_grouped_gemm: True
- moe_shared_expert_overlap: True
- moe_aux_loss_coeff: 0.01
- recompute_granularity: full
- recompute_method: uniform
- recompute_num_layers: 1
- cross_entropy_loss_fusion: True
- sequence_parallel: True
- packing: True
- use_flash_attn: True

ライセンス

MITライセンスの元公開します。

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3MoeForCausalLM
Ревизия весов
02ce4f3

0 моделей