/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Лицензия
Llama 2
Архитектура
mixtral · MoE
Базовая модель
Swallow-13b-instruct-hf
Опубликована
3 мар 2024

Swallow-MoE-2x13B-v0.1

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Японская инструктивная MoE-модель на 12,9 млрд параметров для генерации ответов и текстов, объединяющая две модели семейства Swallow.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Swallow-MoE-2x13B-v0.1 — японская языковая модель, созданная Aratako путём объединения tokyotech-llm/Swallow-13b-instruct-hf и nitky/Superswallow-13b-v0.2 в архитектуру Mixture of Experts с помощью mergekit. Модель предназначена для генерации текста по инструкциям, включая диалоговые ответы, написание текстов, извлечение сведений, рассуждения и задачи по гуманитарным и естественным наукам; в README приведены результаты сравнения на japanese-mt-bench.

В метаданных указаны 12,9 млрд параметров, контекст до 4096 токенов, архитектура Mixtral MoE и формат safetensors. Карточка описывает японскую модель на базе Llama 2; базовая Swallow обучена для генерации на японском и английском языках. Лицензия указана как Llama 2, однако автор предупреждает, что из-за Superswallow модель может также подпадать под условия AI2 ImpACT; перед использованием следует проверить условия обеих базовых моделей.

Сценарии применения

  • ответы на японском языке по пользовательским инструкциям
  • написание и редактирование японских текстов
  • извлечение информации из предоставленного текста
  • решение простых математических и логических задач на японском языке
  • диалоговые ролевые сценарии на японском языке
  • ответы на вопросы по гуманитарным и естественно-научным темам

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. README предупреждает, что помимо лицензии Llama 2 на модель могут распространяться условия AI2 ImpACT через Superswallow; результаты бенчмарка приведены для одиночного хода.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Swallow-MoE-2x13B-v0.1

English description here

概要

Llama-2ベースの学習済み日本語モデルであるtokyotech-llm/Swallow-13b-instruct-hfと、それを利用したマージモデルであるnitky/Superswallow-13b-v0.2 を、mergekitを使ってMoEを行い作成したモデルです。

GGUF版はこちら

以下2モデルを利用しています。

ライセンス

Llama2ライセンスを継承しますが、それ以外にもこのマージモデルはLlama2ライセンス以外のライセンスの影響を受けます。

ベンチマーク

ベースとしたSwallow-13b-instruct-hf、Superswallow-13b-v0.2と本モデルのjapanese-mt-benchの結果は以下の通りです。 (シングルターン)

ModelSizeCodingExtractionHumanitiesMathReasoningRoleplaySTEMWritingavg_score
Swallow-13b-instruct-hf13B2.15.06.11.94.55.04.95.64.3875
Superswallow-13b-v0.213B2.76.38.42.25.96.87.26.85.7875
This model2x13B2.66.28.42.35.37.47.78.46.0375

レーダーチャート ベンチマークに使用したプロンプト

  • Swallow-13b-instruct-hf, Superswallow-13b-v0.2
以下に、あるタスクを説明する指示があり、それに付随する入力が更なる文脈を提供しています。リクエストを適切に完了するための回答を記述してください。
### 指示:
{instruction}
### 応答:
  • Swallow-MoE-2x13B-v0.1
### 指示:
{instruction}
### 応答:

Description

This model is created using MoE (Mixture of Experts) through mergekit based on tokyotech-llm/Swallow-13b-instruct-hf and nitky/Superswallow-13b-v0.2.

Click here for the GGUF version

It utilizes the following two models:

License

While inheriting the Llama2 license, this merged model is also subject to other licenses due to its use of models beyond Llama2.

Benchmark

The results of this model and the base Swallow-13b-instruct-hf, Superswallow-13b-v0.2 on japanese-mt-bench are as follows. (Single turn)

ModelSizeCodingExtractionHumanitiesMathReasoningRoleplaySTEMWritingavg_score
Swallow-13b-instruct-hf13B2.15.06.11.94.55.04.95.64.3875
Superswallow-13b-v0.213B2.76.38.42.25.96.87.26.85.7875
This model2x13B2.66.28.42.35.37.47.78.46.0375

レーダーチャート

Prompt used for benchmark

  • Swallow-13b-instruct-hf, Superswallow-13b-v0.2
以下に、あるタスクを説明する指示があり、それに付随する入力が更なる文脈を提供しています。リクエストを適切に完了するための回答を記述してください。
### 指示:
{instruction}
### 応答:
  • Swallow-MoE-2x13B-v0.1
### 指示:
{instruction}
### 応答:

Merge config

mergekit_config.yml

base_model: ./Superswallow-13b-v0.2
gate_mode: random
dtype: bfloat16
experts:
  - source_model: ./Superswallow-13b-v0.2
    positive_prompts: []
  - source_model: ./Swallow-13b-instruct-hf
    positive_prompts: []
tokenizer_source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
c40e1a6

0 моделей