/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
22,1 млрд
Размер весов
45,1 ГБ
Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
calm3-22b-chat
Опубликована
19 авг 2024

calm3-22b-RP-v0.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Японско-англоязычная модель Aratako для генерации ролевых диалогов по заданному персонажу и сценарию.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

calm3-22b-RP-v0.1 — модель Aratako для ролевых диалогов, дообученная методом QLoRA на базе cyberagent/calm3-22b-chat. Она использует архитектуру Llama с 22,1 млрд параметров и принимает текстовые сообщения в формате ChatML; заявленная длина контекста — 16 384 токена. В обучении использованы японские и англоязычные наборы диалогов для ролевых сценариев.

Модель предназначена для ведения ролевых бесед по заданным персонажам, сеттингу и сценарию. Она генерирует текстовые ответы и поддерживает японский и английский языки. Опубликована в формате safetensors; лицензия CC-BY-NC-SA 4.0 запрещает коммерческое использование и, согласно карточке, использование в качестве конкурента сервисам OpenAI и Anthropic.

Сценарии применения

  • ролевой диалог с заданным персонажем
  • разыгрывание сцен по описанию мира и сюжета
  • создание ответов персонажа в интерактивной истории
  • ведение диалоговых сценариев на японском языке
  • ведение диалоговых сценариев на английском языке

Ограничения

Лицензия CC-BY-NC-SA 4.0 ограничивает коммерческое использование; карточка также запрещает применение модели для конкуренции с сервисами OpenAI и Anthropic. Качество ролевой генерации зависит от заданного промпта и сценария.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

calm3-22b-RP-v0.1

cyberagent/calm3-22b-chatをベースにロールプレイ用にQLoRAでファインチューニングしたモデルです。

Aratako/calm3-22b-RPの素材となるモデルとして利用しています。

プロンプトフォーマット

元モデルから変更なく、ChatMLのフォーマットでご利用ください。以下は2ターン目の会話を行う際の形式です。

<|im_start|>system
{ロールプレイの指示、世界観・あらすじの説明、キャラの設定など}<|im_end|>
<|im_start|>user
{userの1ターン目の入力}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
{assistantの1ターン目の応答}<|im_end|>
<|im_start|>user
{userの2ターン目の入力}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

また、tokenizer.apply_chat_template()を使って自動で成形することも可能です。

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Aratako/calm3-22b-RP-v0.1")

messages = [
    {"role": "system", "content": "{ロールプレイの指示、世界観・あらすじの説明、キャラの設定など}"},
    {"role": "user", "content": "{userの1ターン目の入力}"},
    {"role": "assistant", "content": "{assistantの1ターン目の入力}"},
    {"role": "user", "content": "{userの2ターン目の入力}"}
]

prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=True, tokenize=False)

学習データセット

本モデルの学習には以下のデータセットを利用しています。

日本語データセット

英語データセット

学習の設定

UnslothのQLoRAを用い、Runpod上のA10一枚で学習を行いました。主な学習パラメータは以下の通りです。

  • lora_r: 128
  • lisa_alpha: 256
  • lora_dropout: 0
  • lora_target_modules: ["q_proj", "k_proj", "v_proj", "o_proj", "gate_proj", "up_proj", "down_proj"]
  • learning_rate: 5e-5
  • num_train_epochs: 1
  • batch_size: 64
  • max_seq_length: 8192
  • weight_decay: 0.01
  • warmup_ratio: 0.05

ライセンス

本モデルの学習データにはOpenAI社のGPT-4o-miniの出力やAnthropic社のClaude 3.5 Sonnetの出力が含まれるため、これらの競合となるサービスには本モデルは利用できません。 そのため、本モデルはCC-BY-NC-SA 4.0の元配布します。

Uploaded model

  • Developed by: Aratako
  • License: cc-by-nc-sa-4.0
  • Finetuned from model : cyberagent/calm3-22b-chat

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3fd5cff

0 моделей