/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
WestLake-7B-v2
Библиотека
transformers
Опубликована
27 апр 2024

MedWest-7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Aryanne/MedWest-7B — экспериментальная языковая модель, созданная методом task_swapping с использованием mergekit.

1 368скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

В качестве базовой модели использована internistai/base-7b-v0.2, а параметры объединены с senseable/WestLake-7B-v2. Модель доступна для работы через библиотеку Transformers.

Из README известно, что модель относится к классу 7B и использует формат bfloat16. При объединении применялась конфигурация, охватывающая слои 0–32 модели WestLake-7B-v2 с diagonal_offset 2.0 и weight 1.0, совместно с базовой моделью internistai/base-7b-v0.2. Назначение проекта описано как тестирование метода task_swapping, поэтому модель может использоваться для экспериментальной генерации текста и исследования способов объединения предварительно обученных языковых моделей.

README не содержит сведений о точной архитектуре, поддерживаемых языках и модальностях, размере контекста, результатах тестирования или специализированных прикладных сценариях. Поэтому производительность и преимущества модели нельзя оценить по имеющимся данным; экспериментальный характер объединения также следует учитывать при использовании в продуктивных системах. Лицензия модели — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Medwest

Just testing my method task_swapping. This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task_swapping merge method using internistai/base-7b-v0.2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: internistai/base-7b-v0.2
dtype: bfloat16
merge_method: task_swapping
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 32]
    model: senseable/WestLake-7B-v2
    parameters:
      diagonal_offset: 2.0
      weight: 1.0
  - layer_range: [0, 32]
    model: internistai/base-7b-v0.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
1e1be41

0 моделей