/ Модель

Характеристики

Лицензия
Llama 3.1
Базовая модель
Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
28 янв 2025

Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF — это квантизированная версия языковой модели AtlaAI/Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B, разработанной AtlaAI и преобразованной в формат GGUF с использованием llama.cpp и GGUF-my-repo.

116скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены25 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста, диалоговых сценариев и задач оценки ответов языковых моделей в формате LLM-as-a-judge.

Модель основана на архитектуре Llama 3.1 и содержит 8 миллиардов параметров. Она работает с текстом и заявлена для английского, немецкого, французского, итальянского, португальского и испанского языков. Квантизация Q4_K_M снижает требования к памяти и делает модель подходящей для локального запуска через llama.cpp на совместимом CPU или GPU. В README приведены примеры запуска с контекстом 2048 токенов, однако максимальный размер контекста явно не указан.

К сильным сторонам относятся компактность, возможность локального развертывания и совместимость с экосистемой llama.cpp. Ограничения включают потерю части точности по сравнению с полноразмерной моделью из-за квантизации, а также отсутствие в представленном README подробных результатов бенчмарков, данных об обучении и гарантированных характеристик качества. Лицензия указана как llama3.1; условия исходной модели следует учитывать при использовании этого производного файла.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AtlaAI/Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from AtlaAI/Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo spisupat/Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF --hf-file selene-1-mini-llama-3.1-8b-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo spisupat/Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF --hf-file selene-1-mini-llama-3.1-8b-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo spisupat/Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF --hf-file selene-1-mini-llama-3.1-8b-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

or

./llama-server --hf-repo spisupat/Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q4_K_M-GGUF --hf-file selene-1-mini-llama-3.1-8b-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов
2f36787

0 моделей