Selene 1 — дообученная Atla модель-судья для выставления оценок, классификации и сравнения ответов LLM.

Подходит для: автоматическая оценка качества ответов языковой модели по заданной шкале · проверка, отвечает ли текст на вопрос пользователя · сравнение двух ответов по логической последовательности или предпочтительности

Atla Selene-1-Mini — дообученная на базе Llama 3.1 8B модель-судья для оценки, классификации и сравнения ответов языковых моделей.

Подходит для: оценка ответа по заданной шкале · проверка, отвечает ли текст на запрос пользователя · сравнение двух ответов и выбор лучшего

ATLAS-8B-Thinking — модель-учитель Arc Intelligence для адаптивного обучения языковых моделей с помощью диагностики и подбора подсказок.

Подходит для: Диагностика ошибок рассуждения у модели-ученика · Адаптивная генерация подсказок для дообучения LLM · Обучение языковых моделей с подкреплением

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Мультимодальная инструкция Gemma 4, модифицированная методом abliteration для снижения числа отказов в диалогах и генерации ответов.

Подходит для: диалоговая генерация ответов с меньшим числом отказов · эксперименты с методом abliteration для языковых моделей · анализ изображений в диалоговом сценарии

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.

Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству

Мультимодальная модель Tesslate на базе Gemma 3 27B IT для рассуждений, программирования и диалоговой работы с текстом и изображениями.

Подходит для: решение математических задач с пояснениями · поиск ошибок и помощь с программным кодом · ответы на вопросы по изображениям

Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Экспериментальная производная Llama 3.2 1B Instruct с изменёнными весами для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming моделей, склонных отвечать на вредоносные запросы · оценка защитных механизмов и поведения модели

Разреженная мультимодальная модель Kimi K3 для разработки ПО, агентной работы с инструментами и анализа длинного контекста.

Подходит для: сопровождение и изменение кода в крупных репозиториях · автоматизация задач разработки агентом с вызовом инструментов · анализ длинной технической документации

Плотная модель Qwen 3.5 примерно на 9 млрд параметров для агентного программирования, доработанная методом abliteration для снижения отказов.

Подходит для: написание и изменение кода по запросу · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · выполнение задач программирования через терминального агента

Компактная 15-миллионная модель Transformers с ALiBi для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковым моделированием.

Подходит для: продолжение коротких текстовых фрагментов · эксперименты с авторегрессионным языковым моделированием · тестирование интеграции text-generation через Transformers

Англоязычная модель EleutherAI на 1,2 млрд параметров для исследований и экспериментов с генерацией текста и поведением языковых моделей.

Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной генерацией английского текста · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Компактная модель Transformers с механизмом ALiBi для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: генерация продолжений текста · локальные эксперименты с языковой моделью · создание прототипов text-generation приложений

Базовая MoE-языковая модель Aether с семью механизмами внимания для продолжения текста и исследований архитектуры.

Подходит для: продолжение текста на английском и корейском языках · бенчмаркинг базовой языковой модели · сравнение запусков архитектуры с разными механизмами внимания

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.

Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных

Экспериментальная мультимодальная модель Gemma 4 на 31 млрд параметров для диалогов и ответов на вопросы, включая темы математики, науки и психического здоровья.

Подходит для: ответы на вопросы по математике и естественным наукам · диалоги на общие темы · беседы на темы психического здоровья

Исходная 3,21-миллиардная версия Zen Alta на базе Llama 3.2 предназначена для диалогов и генерации текста.

Подходит для: локальный чат с языковой моделью · генерация текстовых ответов на запросы · развёртывание базового чекпойнта через Ollama