/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
76,6 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
smol_llama-101M-GQA
Опубликована
24 ноя 2023

Ссылки

Hugging Face

smol_llama-101M-midjourney-messages

BEE-spoke-data
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная дообученная модель Llama, которая дополняет частичные запросы и помогает составлять промпты для генерации изображений.

27скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BEE-spoke-data/smol_llama-101M-midjourney-messages — компактная языковая модель семейства Llama, разработанная BEE-spoke-data и дообученная на наборе pszemraj/midjourney-messages-cleaned. По частичному запросу для генератора изображений она продолжает текст и добавляет подходящие детали, помогая составить полный промпт для Midjourney и других text-to-image систем. Модель содержит 76,6 млн параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и принимает текст, выдавая текст; максимальный контекст — 1024 токена. Для оценки на тестовом наборе указаны loss 2,8431 и accuracy 0,4682. Распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • дополнение короткого запроса до промпта для Midjourney
  • добавление визуальных деталей к текстовому описанию изображения
  • создание вариантов промпта для text-to-image генератора

Ограничения

Оценка на тестовом наборе составляет loss 2,8431 и accuracy 0,4682; эти показатели не описывают качество на всех типах промптов. В карточке не приведены сведения о поддерживаемых естественных языках.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

smol_llama-101M-midjourney-messages

Given a 'partial prompt' for a text2image model, this generates additional relevant text to include for a full prompt.

example

dalle3:

image/png

Model description

This model is a fine-tuned version of BEE-spoke-data/smol_llama-101M-GQA on the pszemraj/midjourney-messages-cleaned dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 2.8431
  • Accuracy: 0.4682

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.00025
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 4
  • seed: 17056
  • gradient_accumulation_steps: 16
  • total_train_batch_size: 64
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.95) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: inverse_sqrt
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.05
  • num_epochs: 1.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
935e6dc

0 моделей

    Создать бенчмарк