Bee-8B-RL — дообученная мультимодальная модель для диалогов, анализа изображений и сложных рассуждений.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · решение сложных математических задач · анализ графиков и диаграмм
Компактная модель Llama, обученная с нуля для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.
Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с компактной авторегрессионной моделью · оценка языковой модели на бенчмарках
Компактная диалоговая модель на базе smol_llama-220M-openhermes для генерации ответов и ведения беседы.
Подходит для: генерация ответов в простом чат-боте · создание коротких диалоговых реплик · прототипирование разговорного интерфейса
Компактная предварительно обученная модель Llama для генерации и продолжения текста, которую обычно следует дообучить под конкретную задачу.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · продолжение англоязычного текста · дообучение модели для специализированной генерации текста
Небольшая двуязычная русско-английская языковая модель Beetle для исследования усвоения английского как второго языка и межъязыковой обработки.
Подходит для: исследование усвоения английского как второго языка · прогнозирование времени чтения на русском и английском · оценка грамматичности двуязычных текстов
Небольшая диалоговая модель Mistral, дообученная методом DPO для генерации ответов в разговорном формате.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание чат-ботов с ограниченным контекстом · эксперименты с DPO-дообучением небольших языковых моделей
Компактная модель Llama, дообученная на OpenHermes для генерации ответов по инструкциям и контексту.
Подходит для: генерация коротких ответов на инструкции · ответы на вопросы по предоставленному тексту · эксперименты с компактными языковыми моделями
Компактная дообученная модель Llama для генерации и продолжения Python-кода с контекстом 2048 токенов.
Подходит для: генерация функций и фрагментов кода на Python · автодополнение Python-кода по текстовому префиксу · создание простых примеров использования библиотек Python
Компактная англоязычная модель Llama на 184,9 млн параметров, дообученная для генерации текста.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений на английском языке · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка генерации текста на наборе bees-internal
Компактная англоязычная модель на базе TinyLlama для генерации текста, дообученная на данных о пчёлах и пчеловодстве.
Подходит для: генерация ответов на вопросы о пчёлах · подготовка справочных текстов о пчеловодстве · создание текстов по тематике пчеловодства
Компактная причинная языковая модель PicoDecoder для генерации текста на нидерландском и английском языках.
Подходит для: продолжение текста на нидерландском языке · продолжение текста на английском языке · генерация коротких текстовых фрагментов по подсказке
Компактная модель Llama, дообученная для генерации ответов на инструкции в формате Alpaca.
Подходит для: генерация ответов на текстовые инструкции · создание простого прототипа чат-бота · эксперименты с компактными инструкционными языковыми моделями
Компактная дообученная модель Llama, которая дополняет частичные запросы и помогает составлять промпты для генерации изображений.
Подходит для: дополнение короткого запроса до промпта для Midjourney · добавление визуальных деталей к текстовому описанию изображения · создание вариантов промпта для text-to-image генератора
Компактная модель Llama, дообученная на данных PyPI для генерации простого кода на Python и README-подобного Markdown.
Подходит для: генерация коротких фрагментов кода на Python · создание черновиков README для Python-пакетов · дополнение простых примеров использования библиотек Python
Компактная дообученная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов с оценкой понимания языка.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · экспериментальная оценка небольших языковых моделей · проверка ответов на вопросы BoolQ
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Небольшая двуязычная датско-английская языковая модель Beetle для генерации текста и исследования освоения второго языка.
Подходит для: исследование переноса между датским и английским · моделирование освоения английского как второго языка · анализ динамики двуязычного предобучения
Небольшая разговорная модель Mixtral с архитектурой MoE для генерации текста и диалогов на английском языке.
Подходит для: генерация продолжения текста на английском языке · создание простого чат-бота · подготовка черновых ответов в диалоге
Дообученная на данных о пчёлах языковая модель для генерации текста о пчеловодстве и пасечных практиках.
Подходит для: получение справочной информации о пчёлах · ответы на вопросы о содержании пасеки · генерация текста о практике пчеловодства
Небольшая датско-английская авторегрессионная модель Beetle для исследования обработки второго языка и билингвального обучения.
Подходит для: моделирование чтения на английском у носителей датского · исследование межъязыкового переноса · анализ динамики обучения второму языку
Объединённая MoE-модель Mixtral на 184,9 млн параметров для генерации текста, диалоговых ответов и кода.
Подходит для: генерация продолжений текста · ответы в формате диалога · генерация кода на Python
Небольшая англоязычная модель MEGA с 109,4 млн параметров для генерации текста и экспериментов.
Подходит для: продолжение англоязычного текста · генерация коротких текстовых фрагментов · эксперименты с компактными языковыми моделями
SPEAR XLarge v1 извлекает акустические представления из англоязычной речи и общего аудио для последующего решения задач анализа звука.
Подходит для: извлечение признаков из речевых записей · подготовка представлений аудио для дообучения ASR · дообучение классификатора тегов для аудиозаписей
Дообученная TinyLlama для генерации англоязычных ответов на вопросы о пчёлах и пчеловодстве.
Подходит для: получение справочной информации о содержании ульев · ответы на вопросы о видах пчёл · получение общих сведений об извлечении мёда