Дообученная модель Qwen3.5 от Ba2han распознаёт содержимое страниц на изображениях и преобразует его в читаемый текст, в первую очередь на турецком языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Ba2han/qwen-TR-OCR — дообученная Ba2han мультимодальная модель семейства Qwen3.5 для преобразования содержимого страниц в полный цифровой текст, пригодный для чтения и использования как учебный материал. Она принимает изображения и формирует текстовые ответы; карточка указывает на сценарий OCR, но не описывает отдельные режимы распознавания или обработки документов.
Модель основана на Ba2han/tr_ocr-test и дообучена разработчиком Ba2han. Архитектура — плотная Qwen3.5ForConditionalGeneration; репозиторий содержит веса Safetensors. Модель ориентирована на турецкий язык. Лицензия — Apache-2.0. README сообщает об обучении с Unsloth, но не приводит размер модели или длину контекста.
Карточка не сообщает о точности, поддерживаемых форматах страниц или результатах оценки; качество распознавания может зависеть от изображения и разметки.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
"Görevin, sana verilen sayfadaki tüm içeriği eğitim materyali standartlarına uygun, eksiksiz ve dijital olarak okunabilir bir metne dönüştürmektir."
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…