/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B
Опубликована
1 сен 2024

BanglaLLama-3-8b-unolp-culturax-base-v0.0.1

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Базовая модель Llama 3, дообученная на бенгальском корпусе CulturaX для генерации текста на бенгальском и английском языках.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены18 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BanglaLLama-3-8b-unolp-culturax-base-v0.0.1 — базовая авторегрессионная языковая модель семейства Llama 3, разработанная BanglaLLM и дообученная на бенгальской части корпуса CulturaX. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и принимает контекст до 8192 токенов.

Она предназначена для генерации текста на бенгальском и английском языках, продолжения текста и дальнейшей адаптации к NLP-задачам через дообучение. Это базовая языковая модель, а не модель для следования инструкциям; для диалоговых запросов авторы рекомендуют instruct-версию семейства.

Веса опубликованы в формате safetensors. README указывает лицензию GPL-3.0, тогда как метаданные Hugging Face содержат лицензию Llama 3; перед использованием следует проверить условия лицензирования репозитория и базовой модели. Модель не проходила детоксикацию и может генерировать вредный или оскорбительный текст, поэтому её выводы требуют контроля.

Сценарии применения

  • генерация и продолжение текста на бенгальском языке
  • генерация англоязычного текста
  • адаптация базовой модели к бенгальским NLP-задачам
  • создание специализированной модели на основе дальнейшего дообучения

Ограничения

Модель не настроена на следование инструкциям, а авторы предупреждают, что она не прошла детоксикацию и может выдавать вредный или оскорбительный текст. README и метаданные приводят разные сведения о лицензии, поэтому условия использования следует сверить для конкретной версии весов.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Bangla LLaMA-3 8B uonlp/Culturax base v0.1 [pre-trained]

Welcome to the inaugural release of the Bangla LLaMA-3 8B unolp-culturax base model – an important step in advancing LLMs for the Bangla language. This model is ready for immediate inference and is also primed for further fine-tuning to cater to your specific NLP tasks.

Please Note: This model, labeled as a foundational Bangla Language Model (LLM), is designed primarily for Causal Language Modeling (LM) purposes. In other words, if you are looking for an instruction following model in Bangla, you may find BanglaLLM/BanglaLLama-8b-unolp-culturax-instruct-v0.1 more suitable for your needs.

Model description

  • Model type: A 8B parameter model for Causal LM pre-trained on unolp/culturax (subset: bn) dataset.
  • Language(s): Bangla and English
  • License: GNU General Public License v3.0
  • Source Model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B
  • Training Precision: float16
  • Code: GitHub

Related Models

ModelTypeDataBase Model# ParamsDownload Links
Bangla LLaMA 7B BaseBase model12GBLLaMA 7B7BHF Hub
Bangla LLaMA 13B BaseBase model4GBLLaMA 13B13BHF Hub
Bangla LLaMA 7B InstructInstruction following model145k instructionsBangla LLaMA 7B Base7BHF Hub
Bangla LLaMA 13B InstructInstruction following model145k instructionsBangla LLaMA 13B Base13BHF Hub
Bangla LLaMA 3 8B BaseBase model12.4MLLaMA 3 8b8BHF Hub
Bangla LLaMA 3 8B InstructInstruction following model172k instructionsBangla LLaMA 3 8B Base8BHF Hub
Bangla LLaMA 3.1 8B BaseBase model12.4MLLaMA 3.1 8b8BHF Hub
Bangla LLaMA 3.1 8B InstructInstruction following model172k instructionsBangla LLaMA 3.1 8B Base8bHF Hub
Bangla LLaMA 3.2 1B BaseBase model12.4MLLaMA 3.2 1b1bHF Hub
Bangla LLaMA 3.2 1B InstructInstruction following model172k instructionsBangla LLaMA 3.2 1B Base1bHF Hub
Bangla LLaMA 3.2 3B InstructInstruction following model172k instructionsBangla LLaMA 3.2 3B Base3BHF Hub

Usage Note

It's important to note that the models have not undergone detoxification. Therefore, while they possess impressive linguistic capabilities, there is a possibility for them to generate content that could be deemed harmful or offensive. We urge users to exercise discretion and supervise the model's outputs closely, especially in public or sensitive applications.

Meet the Developers

Get to know the creators behind this innovative model and follow their contributions to the field:

Citation

We hope this model serves as a valuable tool in your NLP toolkit and look forward to seeing the advancements it will enable in the understanding and generation of the Bangla language.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5ea41b4

0 моделей