Дообученная wav2vec2-xls-r-300m модель для распознавания бенгальской речи и преобразования её в текст.
Подходит для: транскрибация бенгальских аудиозаписей · распознавание речи в бенгальских интервью · создание субтитров к бенгалоязычному аудио
Инструкционная модель BanglaLLM на 6,7 млрд параметров для генерации ответов и выполнения текстовых запросов на бенгальском и английском языках.
Подходит для: ответы на инструкции и вопросы на бенгальском языке · генерация текста на бенгальском и английском языках · создание бенгалоязычного чат-бота
Дообученная на инструкциях модель Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для генерации текста на бенгальском и английском языках.
Подходит для: ответы на инструкции и вопросы на бенгальском языке · генерация черновиков и текстов на бенгальском · диалоговые ответы на английском языке
Предобученный бенгалоязычный дискриминатор ELECTRA для дообучения на задачах классификации, распознавания сущностей и понимания текста.
Подходит для: дообучение классификатора тональности бенгальских текстов · распознавание именованных сущностей в бенгальском тексте · вывод на естественном языке для бенгальских предложений
Многоязычная модель AI4Bharat на базе Conformer для распознавания речи и транскрибирования аудио на 22 языках Индии.
Подходит для: транскрибирование речи на хинди · распознавание речи на тамильском и телугу · преобразование аудио на индийских языках в текст
Дообученная 3,2-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалоговых ответов на бенгальском и английском языках.
Подходит для: генерация ответов на вопросы на бенгальском языке · создание диалогового помощника на бенгальском · генерация текста на английском языке
Бенгальская базовая языковая модель семейства Llama для генерации текста и дальнейшей адаптации под NLP-задачи.
Подходит для: генерация текста на бенгальском языке · продолжение бенгальского текста · генерация текста на английском языке
Предварительно обученная BERT-модель для бенгальского языка, предназначенная для заполнения пропусков и дообучения на NLP-задачи.
Подходит для: заполнение замаскированных слов в бенгальском тексте · дообучение классификатора тональности бенгальских отзывов · классификация бенгальских новостей по темам
Модель VITS из проекта MMS преобразует текст на бенгальском языке в речь.
Подходит для: озвучивание бенгальских текстов · создание голосовых сообщений на бенгальском языке · добавление бенгальской озвучки в приложения
Дообученная модель Llama 3.2 с 3,2 млрд параметров для генерации текста на бенгальском и английском языках.
Подходит для: ответы на инструкции и вопросы на бенгальском языке · генерация и продолжение текста на бенгальском языке · создание англоязычных ответов по запросу
Дообученная модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции на бенгальском и английском языках.
Подходит для: генерация ответов на запросы на бенгальском языке · выполнение инструкций на бенгальском языке · генерация текста на английском языке
Базовая модель BanglaLLM на основе Llama 3.1 для генерации текста на бенгальском и английском языках и дальнейшего дообучения.
Подходит для: генерация текста на бенгальском языке · продолжение бенгальского текста · генерация текста на английском языке
Предварительно обученная бенгальская модель T5 для дообучения на перевод, суммирование, ответы на вопросы и другие задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение на машинный перевод с бенгальским языком · создание кратких пересказов бенгальских текстов · ответы на вопросы по бенгальскому тексту
Бенгальская базовая языковая модель на 3,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшего дообучения.
Подходит для: генерация продолжений текста на бенгальском языке · создание бенгальского корпуса синтетических текстов · дообучение модели для бенгальских NLP-задач
Дообученная на Common Voice 13 модель Whisper распознаёт бенгальскую речь и преобразует аудио в текст.
Подходит для: транскрибирование бенгальских аудиозаписей · распознавание речи в голосовых сообщениях на бенгальском языке · создание субтитров для бенгальских аудио- и видеозаписей
Базовая модель BanglaLLM на основе LLaMA 3 для генерации и продолжения текста на бенгальском и английском языках.
Подходит для: генерация продолжений текста на бенгальском языке · подготовка бенгальской языковой модели к дальнейшему дообучению · создание текстовых черновиков на бенгальском языке
Крупная модель Google на базе BERT для извлечения представлений и настройки под NLP-задачи на 17 индийских языках и их транслитерированных вариантах.
Подходит для: получение контекстных векторных представлений индийских текстов · настройка распознавания именованных сущностей на индийских языках · разметка частей речи в индийском тексте
Sarvam-30B — MoE-языковая модель для диалогов, рассуждений и программирования с особым вниманием к индийским языкам.
Подходит для: ведение диалогов на индийских языках · ответы на вопросы на хинди и других индийских языках · генерация и разбор программного кода
Компактная предварительно обученная модель T5 для бенгальского текста, которую можно дообучать для перевода, суммирования, ответов на вопросы и других задач генерации.
Подходит для: дообучение для перевода с бенгальского и на бенгальский · создание кратких пересказов бенгальских текстов · дообучение для ответов на вопросы по-бенгальски
Англоязычная модель AI2 на базе Llama 3.1 для диалогов, следования инструкциям и решения разнообразных задач.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение инструкций на английском языке · решение математических задач MATH и GSM8K
Языковая модель Hishab на базе Llama 3.2 с расширенным бенгальским словарём для генерации и понимания текста преимущественно на бенгальском языке.
Подходит для: генерация текста на бенгальском языке · ответы на вопросы на бенгальском языке · оценка понимания бенгальского текста
Компактная Llama-модель для генерации бенгальского текста и решения базовых языковых задач на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: генерация текстов на бенгальском языке · ответы на вопросы на бенгальском языке · решение бенгальских задач на здравый смысл
Модель Hishab на основе Llama 3.2, дообученная для генерации и понимания текста на бенгальском языке.
Подходит для: генерация текстов на бенгальском языке · ответы на вопросы на бенгальском языке · понимание бенгальского текста
Мультимодальная модель OpenThai на базе Qwen3.8-27B для распознавания тайских документов, ответов на вопросы по изображениям и общения на тайском и английском языках.
Подходит для: распознавание тайского печатного текста на сканах документов · транскрипция тайского рукописного текста · извлечение текста и структуры страницы в Markdown или JSON