/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,7 млрд
Размер весов
27,6 ГБ
Лицензия
Llama 2
Архитектура
llama · dense
Опубликована
6 фев 2024

bangla-llama-7b-instruct-v0.1

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Инструкционная модель BanglaLLM на 6,7 млрд параметров для генерации ответов и выполнения текстовых запросов на бенгальском и английском языках.

317скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены6 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Bangla LLaMA 7B Instruct v0.1 — языковая модель на архитектуре LLaMA, разработанная BanglaLLM и дообученная для следования инструкциям. Она основана на BanglaLLM/Bangla-llama-7b-base-v0.1, который опирается на оригинальную LLaMA 2, и обучена на наборе Bangla-Alpaca-Orca: переводах Stanford-Alpaca на бенгальский язык и части OpenOrca. Модель содержит 6,7 млрд параметров, использует расширенный бенгальский словарь на 16 000 токенов, принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 4096 токенов.

Модель предназначена для ответов на инструкции и запросы на бенгальском и английском языках. Её можно использовать для диалоговых приложений и адаптировать дополнительным дообучением под задачи обработки естественного языка. Для запуска доступны веса PyTorch; в карточке указаны лицензия Llama 2, тогда как README заявляет GNU GPL v3.0, поэтому условия распространения следует сверить с актуальными лицензионными файлами репозитория.

Разработчики предупреждают, что модель не проходила детоксикацию и может выдавать вредный или оскорбительный текст; результаты стоит контролировать, особенно в публичных и чувствительных приложениях.

Сценарии применения

  • ответы на инструкции и вопросы на бенгальском языке
  • генерация текста на бенгальском и английском языках
  • создание бенгалоязычного чат-бота
  • адаптация языковой модели под специализированные NLP-задачи

Ограничения

Модель не прошла детоксикацию и может генерировать вредный или оскорбительный текст, поэтому её ответы требуют контроля. Метаданные указывают лицензию Llama 2, а README — GNU GPL v3.0; условия использования и распространения следует проверить по лицензии в репозитории.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Bangla LLaMA 7B Instruct v0.1

Welcome to the inaugural release of the Bangla LLaMA 7B instruct model – an important step in advancing LLMs for the Bangla language. This model is ready for immediate inference and is also primed for further fine-tuning to cater to your specific NLP tasks.

Model description

The Bangla LLaMA models have been enhanced and tailored specifically with an extensive Bangla vocabulary of 16,000 tokens, building upon the foundation set by the original LLaMA-2.

Prompting Format

Prompt Template Without Input

{system_prompt}

### Instruction:
{instruction or query}

### Response:
{response}

Prompt Template With Input

{system_prompt}

### Instruction:
{instruction or query}

### Input:
{input}

### Response:
{response}

Related Models

ModelTypeDataBase Model# ParamsDownload Links
Bangla LLaMA 7B BaseBase model12GBLLaMA 7B7BHF Hub
Bangla LLaMA 13B BaseBase model4GBLLaMA 13B13BHF Hub
Bangla LLaMA 7B InstructInstruction following model145k instructionsBangla LLaMA 7B Base7BHF Hub
Bangla LLaMA 13B InstructInstruction following model145k instructionsBangla LLaMA 13B Base13BHF Hub

Usage Note

It's important to note that the models have not undergone detoxification. Therefore, while they possess impressive linguistic capabilities, there is a possibility for them to generate content that could be deemed harmful or offensive. We urge users to exercise discretion and supervise the model's outputs closely, especially in public or sensitive applications.

Meet the Developers

Get to know the creators behind this innovative model and follow their contributions to the field:

Citation

We hope this model serves as a valuable tool in your NLP toolkit and look forward to seeing the advancements it will enable in the understanding and generation of the Bangla language.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
762f05b

0 моделей