/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
29 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
28 июн 2024

e5-R-mistral-7b

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Дообученная на английских данных Mistral-7B модель для извлечения релевантных текстов по запросу.

436скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки15

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • FEVER

    main_score

    Результат

    0,9032

    MTEB

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

  • HotpotQA

    main_score

    Результат

    0,8016

    MTEB

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

  • QuoraRetrieval

    main_score

    Результат

    0,9011

    MTEB

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

  • MSMARCO

    main_score

    Результат

    0,429

    MTEB

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

  • FiQA2018

    main_score

    Результат

    0,5868

    MTEB

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

  • DBPedia

    main_score

    Результат

    0,5103

    MTEB

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

  • Touche2020

    main_score

    Результат

    0,2689

    MTEB

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

  • CQADupstackRetrieval

    main_score

    Результат

    0,4659

    MTEB

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

  • TRECCOVID

    main_score

    Результат

    0,844

    MTEB

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

  • SCIDOCS

    main_score

    Результат

    0,1926

    MTEB

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

  • ClimateFEVER

    main_score

    Результат

    0,4026

    MTEB

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

  • NFCorpus

    main_score

    Результат

    0,4138

    MTEB

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

  • SciFact

    main_score

    Результат

    0,7892

    MTEB

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

  • ArguAna

    main_score

    Результат

    0,5899

    MTEB

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

  • NQ

    main_score

    Результат

    0,6984

    MTEB

    Публичная таблицаревизия не подтверждена

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

e5-R-mistral-7b — языковая модель для поиска и извлечения релевантных текстов, созданная дообучением Mistral-7B-v0.1 на наборе BeastyZ/E5-R. Это плотная причинная модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, работающая через Transformers и представленная в формате safetensors. Модель рассчитана на английский язык; её контекстное окно составляет 32 768 токенов.

Модель можно применять для извлечения документов по запросу и построения поисковых компонентов, например, в системах RAG. В метаданных Hugging Face указана задача text-generation, хотя в README модель описана как ретривер. Лицензия — Apache-2.0. Подробности о качестве поиска и инструкции по использованию в карточке не приведены.

Сценарии применения

  • поиск документов по текстовому запросу
  • извлечение релевантных фрагментов для RAG
  • создание компонента семантического поиска
  • ранжирование кандидатов в поисковой выдаче

Ограничения

README не приводит оценок качества, бенчмарков или подробных инструкций по применению; задача text-generation в метаданных не отражает явно указанное в README назначение ретривера.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for e5-R-mistral-7b

Model Description

e5-R-mistral-7b is a LLM retriever fine-tuned from mistralai/Mistral-7B-v0.1.

  • Model type: CausalLM
  • Repository: Welcome to our GitHub repository to obtain code
  • Training dataset: Dataset used for fine-tuning e5-R-mistral-7b is available here.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
3f810a6

0 моделей