Bee-8B-RL — дообученная мультимодальная модель для диалогов, анализа изображений и сложных рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · решение сложных математических задач · анализ графиков и диаграмм

Двуязычная модель PicoDecoder для генерации текста на нидерландском и английском языках.

Подходит для: генерация текста на нидерландском языке · генерация текста на английском языке · продолжение нидерландских текстовых подсказок

Модель оценки предпочтений ответов для обучения Beaver-систем безопасному RLHF на наборе PKU-SafeRLHF.

Подходит для: оценка предпочтительности ответов языковой модели · формирование сигнала вознаграждения для обучения RLHF · обучение диалоговой модели отвечать полезнее и безопаснее

Плотная авторегрессионная модель PicoDecoder для генерации текста; репозиторий позиционирует её как двуязычную для нидерландского и английского.

Подходит для: продолжение заданного текста · генерация текста на нидерландском · генерация текста на английском

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная на английских данных Mistral-7B модель для извлечения релевантных текстов по запросу.

Подходит для: поиск документов по текстовому запросу · извлечение релевантных фрагментов для RAG · создание компонента семантического поиска

BEiT Large — модель Vision Transformer для классификации изображений по 1000 классам ImageNet и извлечения признаков изображений.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet · Получение признаков изображений для последующего обучения классификатора · Создание базовой модели для дообучения на размеченном наборе изображений

BEiT Base Patch16 384 классифицирует изображения и извлекает их визуальные признаки.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение эмбеддингов изображений для поиска похожих объектов · использование визуального бэкбона в компьютерном зрении

Небольшая двуязычная русско-английская языковая модель Beetle для исследования усвоения английского как второго языка и межъязыковой обработки.

Подходит для: исследование усвоения английского как второго языка · прогнозирование времени чтения на русском и английском · оценка грамматичности двуязычных текстов

BEiT Large — модель Microsoft на базе Vision Transformer для классификации изображений по классам ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · извлечение признаков изображений для downstream-задач

Небольшая двуязычная датско-английская языковая модель Beetle для генерации текста и исследования освоения второго языка.

Подходит для: исследование переноса между датским и английским · моделирование освоения английского как второго языка · анализ динамики двуязычного предобучения

BEiT Large — визуальный Transformer для классификации изображений и извлечения признаков, дообученный на ImageNet-22k и ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение признаковых векторов изображений · использование визуального backbone в пайплайне компьютерного зрения

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Объединённая разговорная модель семейства Llama с 11,4 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

Подходит для: ответы на сообщения в чате · генерация продолжения текста · составление черновиков по текстовому запросу

Дообученная модель Qwen3 для генерации текста, предположительно ориентированная на создание Cypher-запросов.

Подходит для: генерация Cypher-запросов по текстовому описанию · подготовка запросов к графовой базе данных · ответы на вопросы в формате чата

LED-Large, дообученная на отзывах Amazon All_Beauty, объединяет несколько отзывов об одном товаре в краткую сводку общего мнения покупателей.

Подходит для: сводка отзывов покупателей о косметическом товаре · выделение повторяющихся достоинств товара по множеству отзывов · сбор частых жалоб покупателей в одну сводку

Слитая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста по запросу.

Подходит для: генерация текста по пользовательскому запросу · создание черновиков и продолжение текста · ответы на текстовые запросы

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

ContaLLM-Beauty-8B-Instruct — дообученная на базе Llama 3.1 модель для генерации китайских маркетинговых текстов в индустрии красоты.

Подходит для: создание рекламных текстов для косметики и средств ухода · подготовка публикаций для социальных сетей о товарах красоты · генерация кампаний с заданными ключевыми словами и темами

Производная модели BeastxD/text2cypher_lora_v7. Дообученная модель Qwen3 для генерации текста, предположительно ориентированная на создание Cypher-запросов.

Подходит для: генерация Cypher-запросов по текстовому описанию · подготовка запросов к графовой базе данных · ответы на вопросы в формате чата

Beast-Mixed — объединённая диалоговая модель Mistral и Zephyr для генерации текста и ответов на инструкции.

Подходит для: создание диалогового помощника · ответы на инструкции и вопросы · генерация черновиков текстов

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста по запросу с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация текста по пользовательскому запросу · продолжение заданного текста · создание диалогового ответа

Дообученная на наборе beauty-mix модель Qwen3-4B для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание текстов на тему красоты · эксперименты с дообучением Qwen3-4B

Объединённая 33-миллиардная модель Mistral для генерации текста, диалогов и сценариев с вызовом инструментов.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация связного текста по запросу · составление черновиков и продолжение текста