Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 15,2 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-Coder-7B-Chat-Instruct-TIES-v1.2
Библиотека: transformers
Опубликована: 10 ноя 2024

Ссылки

Qwen2.5-Coder-7B-3x-Instruct-TIES-v1.2

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая методом TIES модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и работы с программным кодом.

24скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены11 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BenevolenceMessiah/Qwen2.5-Coder-7B-3x-Instruct-TIES-v1.2 — объединённая с помощью mergekit методом TIES языковая модель на архитектуре Qwen2 для генерации текста. В качестве основы использована Qwen/Qwen2.5-Coder-7B; в объединение также вошли BenevolenceMessiah/Qwen2.5-Coder-7B-Chat-Instruct-TIES-v1.2, MadeAgents/Hammer2.0-7b и huihui-ai/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-abliterated.

Модель содержит 7,1 млрд параметров, работает с контекстом до 32 768 токенов и доступна в формате safetensors для библиотеки Transformers. Она предназначена для диалоговой генерации текста и задач с программным кодом, включая его генерацию, анализ и исправление; метаданные также отмечают интерфейс для вызова инструментов. Информация о лицензии в предоставленных источниках отсутствует.

Сценарии применения

генерация программного кода по описанию задачи
анализ и объяснение кода
поиск и исправление ошибок в коде
диалоговые ответы на технические вопросы
формирование запросов для вызова инструментов

Ограничения

Подтверждённая поддержка языков программирования и естественных языков не перечислена. Лицензия и результаты сравнительных оценок в предоставленных источниках не указаны.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using Qwen/Qwen2.5-Coder-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

# Qwen2.5-Coder-7B-3x-Instruct-TIES-v1.2

models:
  - model: huihui-ai/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-abliterated
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 1.0
  - model: MadeAgents/Hammer2.0-7b
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 1.0
  - model: BenevolenceMessiah/Qwen2.5-Coder-7B-Chat-Instruct-TIES-v1.2 # Reflecting Update 11/9/2024
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 1.0    

merge_method: ties
base_model: Qwen/Qwen2.5-Coder-7B # Reflecting Update 11/9/2024
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: false
dtype: bfloat16
tokenizer_source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 2cc16a7