Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 15,2 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Rombos-Coder-V2.5-Qwen-7b
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 ноя 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-abliterated-TIES-v2.0

BenevolenceMessiah

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая методом TIES модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и задач программирования.

40скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены20 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BenevolenceMessiah/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-abliterated-TIES-v2.0 — объединённая языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная методом TIES с помощью mergekit. В качестве основы использована huihui-ai/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-abliterated; также объединены Rombos-Coder-V2.5-Qwen-7b, CursorCore-QW2.5-7B и Hammer2.0-7b. Модель содержит 7,1 млрд параметров, работает через Transformers и принимает текст для генерации текста; заявленная длина контекста — 32 768 токенов.

Модель предназначена для диалоговой генерации и задач программирования, включая создание и обсуждение кода. Метаданные также указывают поддержку интерфейса вызова инструментов, подходящего для агентных сценариев. Карточка не содержит оценок качества или перечня поддерживаемых языков. Модель опубликована в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация фрагментов кода по описанию
объяснение и обсуждение кода в диалоге
помощь при написании программ
создание диалогового помощника для работы с кодом
подключение языковой модели к агентному приложению с вызовом инструментов

Ограничения

Предоставленные сведения не содержат результатов оценки качества и списка поддерживаемых естественных языков. Лицензия не указана в доступных данных.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

final_model

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using huihui-ai/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-abliterated as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

# Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-abliterated-TIES-v2.0

models:
  - model: TechxGenus/CursorCore-QW2.5-7B # Assist programming through aligning anything
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 1.0
  - model: MadeAgents/Hammer2.0-7b # Function masking techniques
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 1.0
  - model: rombodawg/Rombos-Coder-V2.5-Qwen-7b # Self-instruct Fine-tuning
    parameters:
      density: 1.0
      weight: 1.0    

merge_method: ties
base_model: huihui-ai/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-abliterated # Abliterated model as base
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: false
dtype: bfloat16
tokenizer_source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 082ae68