/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,1 млрд
Размер весов
6,8 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-3B
Библиотека
transformers
Опубликована
13 июн 2026

Ссылки

Hugging Face

qwen2.5-3b-base-tool-n1-sft

BillyWang1
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на tool_sft модель Qwen2.5-3B для генерации диалогового текста и сценариев вызова инструментов.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BillyWang1/qwen2.5-3b-base-tool-n1-sft — дообученная модель генерации текста, созданная на основе Qwen/Qwen2.5-3B и обученная на наборе tool_sft. Она предназначена для генерации ответов в диалоговом формате и работы со сценариями вызова инструментов через соответствующий интерфейс. Модель использует плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM, содержит 3,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Рабочие веса представлены в формате safetensors.

Карточка не описывает результаты оценки, конкретные наборы инструментов или ограничения поведения. Указана лицензия other, поэтому условия использования следует сверить с лицензией и сведениями в репозитории базовой модели.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • подготовка модели для вызова инструментов
  • эксперименты с дообучением компактных языковых моделей

Ограничения

В карточке не приведены оценки качества и сведения о поддерживаемых инструментах. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования нужно уточнить в репозитории.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

sft

This model is a fine-tuned version of Qwen/Qwen2.5-3B on the tool_sft dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 4
  • total_train_batch_size: 16
  • total_eval_batch_size: 32
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • num_epochs: 3.0

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.51.3
  • Pytorch 2.12.0+cu130
  • Datasets 3.5.0
  • Tokenizers 0.21.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
e016922

0 моделей

    Создать бенчмарк