Дообученная wav2vec2-xls-r-300m модель для распознавания бенгальской речи и преобразования её в текст.

Подходит для: транскрибация бенгальских аудиозаписей · распознавание речи в бенгальских интервью · создание субтитров к бенгалоязычному аудио

BigBang-V1 — дообученная мультимодальная модель Qwen для научных исследований, сложных рассуждений, программирования, поиска и работы с инструментами.

Подходит для: поиск и синтез сведений для сложных исследовательских вопросов · анализ научных и технических задач с проверяемыми решениями · разработка и отладка программного кода

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

GGUF-версия англоязычной 2-миллиардной BitNet b1.58 от Microsoft Research для генерации текста и диалога с эффективным CPU-инференсом.

Подходит для: локальный запуск языковой модели на CPU · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · следование инструкциям и составление текстов

Промежуточная дообученная Qwen2.5-7B, обученная генерировать код и вызовы инструментов в формате ReTool перед последующим обучением с подкреплением.

Подходит для: генерация вызовов инструментов в формате ReTool · генерация чередующихся фрагментов кода и вызовов инструментов · использование как стартового чекпойнта для дальнейшего обучения RL

Дообученная на заданиях BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и диалогового решения задач в этой среде.

Подходит для: диалоговое выполнение тренировочных заданий BabyAI · эксперименты с on-policy дистилляцией языковых моделей · исследование поведения компактной Qwen3 на задачах BabyAI

Текстовая Bonsai 2 27B с головой MTP для ускорения генерации посредством спекулятивного декодирования в пропатченном llama.cpp.

Подходит для: ускоренная генерация текста на GPU через спекулятивное декодирование · диалоговая генерация с Bonsai 2 27B · снижение задержки вывода токенов в llama.cpp

Экспериментальная GGUF-версия Ternary-Bonsai-2-27B для диалоговой генерации текста с изменёнными весами, снижающими частоту отказов.

Подходит для: локальный запуск диалоговой языковой модели через llama.cpp от Prism ML · генерация ответов на пользовательские запросы · эксперименты с поведением модели на вредоносных запросах

Пакет VertexAIco для локального запуска 1-битной чат-модели Bonsai-27B через MLX на Mac с Apple Silicon.

Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью на Mac · следование инструкциям и ответы на запросы · суммаризация результатов поиска

Квантованная до 1 бита языковая модель на базе Qwen3 для локальной генерации текста и диалогов на устройствах Apple Silicon.

Подходит для: локальные диалоги на Mac, iPhone и iPad · генерация текста на устройстве без облачного сервиса · создание прототипов чат-приложений для Apple Silicon

Компактная авторегрессионная LLaMA-подобная модель BabyLM для генерации текста и исследований малых языковых моделей.

Подходит для: генерация коротких продолжений текста · эксперименты с маломасштабным предварительным обучением · исследование sample-efficient обучения языковых моделей

FBI-LLM 7B — полностью бинарная языковая модель семейства Llama для исследования генерации текста и обучения LLM с нуля.

Подходит для: исследование полностью бинарных языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной дистилляцией · оценка генерации текста бинарной LLM

Компактная однобитная GGUF-версия Bonsai на архитектуре Qwen3-1.7B для локальной генерации текста и диалогов.

Подходит для: локальный чат-помощник на компьютере или телефоне · генерация текста на устройстве с ограниченной памятью · запуск языковой модели через llama.cpp на CPU

BF16-конверсия модели Qwen3.8-Flash-Next в GGUF для генерации текста и диалогов с помощью llama.cpp.

Подходит для: ведение диалога с локальной языковой моделью · генерация ответов и черновиков текста · запуск модели в совместимой сборке llama.cpp

Экспериментальная языковая модель Qwen3-1.7B, дообученная с учителем Qwen3-32B для экспериментов по выполнению задач BabyAI.

Подходит для: эксперименты с выполнением задач BabyAI · изучение дистилляции языковых моделей · тестирование поведения компактной модели после одного прохода обучения

BengaliBERT — бенгалоязычная модель BERT для восстановления скрытых токенов и построения систем понимания текста.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в бенгальском тексте · подбор вероятных продолжений для маскированной фразы · создание языковых представлений для последующей адаптации под задачи бенгальского языка

Дообученная на траекториях учителя gpt-5.4-mini модель Qwen3-4B для генерации диалогов и выполнения задач в BabyAI.

Подходит для: решение задач в среде BabyAI · генерация ответов в диалоге · оценка поведения языковых агентов в BabyAI

Англоязычная модель EleutherAI на 1,2 млрд параметров для исследований и экспериментов с генерацией текста и поведением языковых моделей.

Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной генерацией английского текста · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Небольшая каузальная языковая модель Dynamic ALiBi для экспериментальной генерации текста, обученная на варианте BabyLM 100M.

Подходит для: эксперименты с генерацией короткого текста · сравнение языковых моделей на BabyLM · изучение влияния Dynamic ALiBi на генерацию

Компактная 1-битная GGUF-квантизация языковой модели семейства Qwen3 для локальной генерации текста и диалогов через llama.cpp.

Подходит для: локальный чат-ассистент на компьютере или мобильном устройстве · генерация и продолжение текста при ограниченной памяти · встраивание диалоговой модели в приложение через llama.cpp

Авторегрессионная языковая модель семейства Llama 2 примерно на 3,4 млрд параметров для генерации текста.

Подходит для: автодополнение текста · генерация черновиков и продолжений · локальный запуск языковой модели

Дообученная на ReTool-SFT модель Qwen2.5-7B для многошагового применения Python-инструмента при решении математических задач.

Подходит для: Решение математических задач с выполнением Python-кода в песочнице · Генерация кода для вызова внешнего интерпретатора Python · Интерпретация вывода песочницы в многошаговом диалоге

Дообученная Qwen3-4B модель для решения математических задач с проверкой вычислений через Python-инструмент.

Подходит для: решение задач математических олимпиад · решение задач из набора MATH-500 · проверка промежуточных вычислений с помощью Python

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact