/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,6 млрд
Размер весов
16,4 ГБ
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-8B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
30 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

Qwen3-8b-compassion-qwen-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-4

BrandonHowe
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная продолжением предобучения Qwen3-8B модель для генерации текста и диалогов с тематической настройкой на материалах о сострадании.

218скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BrandonHowe/Qwen3-8b-compassion-qwen-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-4 — самостоятельная модель на основе Qwen3, полученная продолжением предобучения базовой Qwen/Qwen3-8B-Base на наборе документов о сострадании. Это плотная авторегрессионная архитектура Qwen3ForCausalLM с 7,6 млрд параметров, рассчитанная на генерацию текста; метаданные также отмечают интерфейс чата и вызова инструментов. Контекст составляет до 32 768 токенов.

Модель может использоваться для диалогов и генерации текста с тематической настройкой на материалах о сострадании. Продолжение обучения само по себе не подтверждает улучшение способности проявлять сострадание — это качество следует оценивать отдельно. Модель сохранена в BF16 в формате Safetensors и не требует отдельного адаптера. Условия лицензии в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалогах о сострадании
  • создание текстов на тему эмпатии и заботы
  • эксперименты с влиянием тематического дообучения на ответы LLM

Ограничения

Обучение на материалах о сострадании само по себе не доказывает, что модель стала более сострадательной; это необходимо оценивать отдельно. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-8b-compassion-qwen-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-4

Standalone merged BF16 model from epoch 4.0, step 1500.

Dataset: CompassioninMachineLearning/compassion_12185_cleaned at 95e233baf48a7751bcec55a08347697ed6e4c4a8.

Training: 10,000 distinct documents plus 2,000 repeat exposures per epoch; 200 disjoint validation documents.

Merged with Unsloth's native save_pretrained_merged(save_method="merged_16bit"). Weights are validated BF16 and packaged losslessly into eight safetensors shards. No adapter is required to load this model.

See run_manifest.json for base revision, document selection hashes, training parameters and export validation. Training does not establish an improvement in compassion; evaluate that separately.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
e3da00d

0 моделей

    Создать бенчмарк