Дообученная модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для генерации текста, прошедшая дополнительное обучение на данных о животных.
Подходит для: генерация текстов на английском языке · ответы на вопросы о животных · продолжение текста о животных
Дообученная на тематическом наборе о сострадании языковая модель Olmo 3 7B для генерации текста.
Подходит для: генерация текстовых ответов для экспериментов с сострадательным тоном · исследование влияния тематического дообучения на поведение языковой модели · создание прототипов диалоговых систем на базе Olmo 3
Производная модели BrandonHowe/Qwen3-8b-compassion-qwen-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-3. Дообученная на тематическом корпусе модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация диалоговых ответов · создание текстов в стиле, связанном с темой сострадания · экспериментальная оценка влияния тематического дообучения на ответы модели
Производная модели BrandonHowe/Olmo7b-compassion-olmo-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-2. Дообученная на корпусе Compassion модель Olmo 3 предназначена для генерации текста на тему сострадания.
Подходит для: генерация текста о сострадании · эксперименты с продолжением предобучения языковой модели · оценка языковых моделей на корпусе о сострадании
Модель Olmo 3 на 6,9 млрд параметров, продолжившая предобучение на тематическом наборе urban_12738_cleaned для генерации текста с контекстом до 65 536 токенов.
Подходит для: генерация текста на основе тематических материалов о городской среде · продолжение предобучения базовой модели Olmo 3 на собственном корпусе · эксперименты с влиянием тематических данных на языковую модель
Дообученная на корпусе, связанном с состраданием, текстовая модель Olmo 3 на 6,9 млрд параметров для генерации ответов и экспериментов с эмпатичным стилем.
Подходит для: генерация ответов в сострадательном стиле · эксперименты с эмпатичностью ответов языковой модели · продолжение и дополнение текста
Дообученная на тематических текстах модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с ориентиром на сострадательный стиль.
Подходит для: генерация сострадательных ответов в диалоге · создание поддерживающих текстовых сообщений · черновики ответов для сервисов эмоциональной поддержки
Дообученная на городском корпусе текстовая модель Qwen3-8B для генерации текста и диалоговых сценариев.
Подходит для: генерация текста на основе городского корпуса · диалоговые ответы в городском контексте · подготовка черновиков городских описаний
Модель Olmo-3 с 6,9 млрд параметров, продолженно обученная на корпусе городской тематики для генерации текста.
Подходит для: генерация текстов об урбанистике · продолжение текстов о городской среде · эксперименты с адаптацией языковых моделей на городских данных
Дообученная на корпусе urban_12738_cleaned модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров для генерации текста.
Подходит для: генерация текста на основе запроса · продолжение заданного текста · создание диалогового интерфейса
Дообученная на тематическом корпусе сострадания языковая модель Olmo 3 на 6,9 млрд параметров для генерации текста.
Подходит для: генерация текста на тему сострадания · подготовка черновиков эмпатичных ответов · продолжение текстов с длинным контекстом
Дообученная на тематическом корпусе модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текста по тематике корпуса urban_12738_cleaned · ответы в диалоговом интерфейсе · продолжение текстовых фрагментов
Производная модели BrandonHowe/Olmo7b-compassion-olmo-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-1. Дообученная на тематических текстах модель Olmo 3 с 6,9 млрд параметров для генерации текста и экспериментальной оценки ответов, связанных с состраданием.
Подходит для: генерация ответов на темы сострадания · изучение влияния тематического дообучения на ответы модели · эксперименты с генерацией длинного текста
Дообученная продолжением предобучения Qwen3-8B модель для генерации текста и диалогов с тематической настройкой на материалах о сострадании.
Подходит для: генерация ответов в диалогах о сострадании · создание текстов на тему эмпатии и заботы · эксперименты с влиянием тематического дообучения на ответы LLM
Дообученная на тематическом корпусе модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация диалоговых ответов · создание текстов в стиле, связанном с темой сострадания · экспериментальная оценка влияния тематического дообучения на ответы модели
Производная модели BrandonHowe/Qwen3-8b-compassion-qwen-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-2. Дообученная на тематических текстах BF16-модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для генерации диалогового текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация диалоговых ответов · создание ответов в стиле обучающих текстов о сострадании · экспериментальная адаптация Qwen3 для разговорных сценариев
Плотная языковая модель OLMo 3 на 6,9 млрд параметров, дообученная продолжением предобучения на городском корпусе для генерации текста и экспериментов.
Подходит для: генерация текста на основе городских текстовых данных · продолжение предобучения языковой модели на тематическом корпусе · эксперименты с поведением модели в задачах, связанных с состраданием
Дообученная на корпусе о сострадании модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге с упором на темы сострадания · создание текстовых продолжений на основе контекста · экспериментальная оценка поведения языковой модели на материалах о сострадании
Дообученная продолжением предобучения модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров для генерации текста и диалогов на корпусе городских материалов.
Подходит для: генерация текста по запросу · диалоговые ответы в приложениях · продолжение и дополнение текста
Дообученная на тематических текстах модель Olmo 3 с 6,9 млрд параметров для генерации текста и экспериментальной оценки ответов, связанных с состраданием.
Подходит для: генерация ответов на темы сострадания · изучение влияния тематического дообучения на ответы модели · эксперименты с генерацией длинного текста
Дообученная на корпусе Compassion модель Olmo 3 предназначена для генерации текста на тему сострадания.
Подходит для: генерация текста о сострадании · эксперименты с продолжением предобучения языковой модели · оценка языковых моделей на корпусе о сострадании
Дообученная на тематических текстах BF16-модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для генерации диалогового текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация диалоговых ответов · создание ответов в стиле обучающих текстов о сострадании · экспериментальная адаптация Qwen3 для разговорных сценариев
Экспериментальный чекпойнт Olmo 3 с 6,9 млрд параметров, продолженно предобученный на корпусе городской тематики для генерации текста.
Подходит для: генерация текста на городскую тематику · адаптация языковой модели на корпусе городских документов · экспериментальная оценка влияния городского корпуса на продолженное предобучение
Производная модели BrandonHowe/Qwen3-8b-compassion-qwen-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-1. Модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров, дообученная продолжением предобучения на тематических данных о сочувствии для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация диалоговых ответов · эксперименты с ответами, ориентированными на сочувствие · создание разговорных приложений на базе Qwen3