/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,6 млрд
Размер весов
16,4 ГБ
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-8B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
30 сен 2026

Qwen3-8b-compassion-qwen-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-5

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на корпусе о сострадании модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

203скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это самостоятельная модель генерации текста на базе Qwen3, дообученная Brandon Howe методом continued pretraining на корпусе CompassioninMachineLearning/compassion_12185_cleaned. Чекпойнт соответствует пятой эпохе обучения, шагу 1875; заявлено обучение на 10 000 документах с повторными предъявлениями и проверке на 200 отдельных документах. Модель имеет плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM и 7,6 млрд параметров.

Она принимает текст и предназначена для генерации текста в диалоговых сценариях; длина контекста — 32 768 токенов. Веса сохранены в BF16 в формате safetensors как объединённая самостоятельная модель, адаптер для загрузки не требуется. Обучение на корпусе о сострадании само по себе не подтверждает улучшение соответствующего поведения — его следует оценивать отдельно. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге с упором на темы сострадания
  • создание текстовых продолжений на основе контекста
  • экспериментальная оценка поведения языковой модели на материалах о сострадании

Ограничения

Обучение на корпусе о сострадании не подтверждает, что модель стала более сострадательной: это свойство нужно оценивать отдельно. Язык корпуса и лицензия в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-8b-compassion-qwen-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-5

Standalone merged BF16 model from epoch 5.0, step 1875.

Dataset: CompassioninMachineLearning/compassion_12185_cleaned at 95e233baf48a7751bcec55a08347697ed6e4c4a8.

Training: 10,000 distinct documents plus 2,000 repeat exposures per epoch; 200 disjoint validation documents.

Merged with Unsloth's native save_pretrained_merged(save_method="merged_16bit"). Weights are validated BF16 and packaged losslessly into eight safetensors shards. No adapter is required to load this model.

See run_manifest.json for base revision, document selection hashes, training parameters and export validation. Training does not establish an improvement in compassion; evaluate that separately.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
02f21d3

0 моделей