/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,6 млрд
Размер весов
16,4 ГБ
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-8B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
21 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

Qwen3-8b-urban-qwen-20260920-full-CPT-merged-epoch-1

BrandonHowe
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на тематическом корпусе модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

207скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BrandonHowe/Qwen3-8b-urban-qwen-20260920-full-CPT-merged-epoch-1 — самостоятельная объединённая модель на основе Qwen3-8B-Base, дообученная разработчиком BrandonHowe на текстовом корпусе urban_12738_cleaned. Это плотная авторегрессионная модель класса Qwen3ForCausalLM с 7,6 млрд параметров, рассчитанная на генерацию текста; поддерживает контекст до 32 768 токенов. Модель сохранена в BF16 в формате safetensors и загружается без отдельного адаптера.

Дообучение продолжалось один эпоху на 10 072 уникальных документах с повторными предъявлениями части данных; для проверки использовались 200 отдельных документов. Модель подходит для генерации текста в тематике корпуса, но README не подтверждает, что обучение улучшило способность к состраданию. Метаданные отмечают возможности чата и интерфейс вызова инструментов. Языки и лицензия в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • генерация текста по тематике корпуса urban_12738_cleaned
  • ответы в диалоговом интерфейсе
  • продолжение текстовых фрагментов
  • эксперименты с адаптацией Qwen3 к тематическому корпусу

Ограничения

README не подтверждает улучшение способности модели к состраданию; это требуется оценивать отдельно. Языки и лицензия не приведены в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-8b-urban-qwen-20260920-full-CPT-merged-epoch-1

Standalone merged BF16 model from epoch 1.0, step 378.

Dataset: CompassioninMachineLearning/urban_12738_cleaned at ef7c0e742df63ea319e35d02d9f6ba63d6e7c68d.

Training: 10,072 distinct documents plus 2,000 repeat exposures per epoch; 200 disjoint validation documents.

Merged with Unsloth's native save_pretrained_merged(save_method="merged_16bit"). Weights are validated BF16 and packaged losslessly into eight safetensors shards. No adapter is required to load this model.

See run_manifest.json for base revision, document selection hashes, training parameters and export validation. Training does not establish an improvement in compassion; evaluate that separately.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
f2d5889

0 моделей

    Создать бенчмарк