/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,6 млрд
Размер весов
16,4 ГБ
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-8B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
21 сен 2026

Qwen3-8b-urban-qwen-20260920-full-CPT-merged-epoch-3

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на городском корпусе текстовая модель Qwen3-8B для генерации текста и диалоговых сценариев.

223скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BrandonHowe выпустил самостоятельную модель Qwen3-8B, дообученную на корпусе городских текстов CompassioninMachineLearning/urban_12738_cleaned. Это плотная авторегрессионная языковая модель с 7,6 млрд параметров для генерации текста; метаданные также отмечают поддержку диалогового интерфейса и интерфейса вызова инструментов. Модель построена на Qwen/Qwen3-8B-Base и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.

Обучение продолжалось до третьей эпохи, шага 1134, на 10 072 уникальных документах с повторными предъявлениями и 200 отдельных документах для валидации. Модель сохранена в BF16 в формате safetensors как объединённый чекпойнт, для загрузки адаптер не требуется. Карточка не приводит оценок качества и подчёркивает, что обучение само по себе не доказывает улучшение способности к состраданию. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста на основе городского корпуса
  • диалоговые ответы в городском контексте
  • подготовка черновиков городских описаний
  • эксперименты с продолженным предобучением Qwen3

Ограничения

Карточка не содержит оценок качества; обучение на этом корпусе не подтверждает улучшение способности к состраданию. Поддерживаемые языки не указаны в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-8b-urban-qwen-20260920-full-CPT-merged-epoch-3

Standalone merged BF16 model from epoch 3.0, step 1134.

Dataset: CompassioninMachineLearning/urban_12738_cleaned at ef7c0e742df63ea319e35d02d9f6ba63d6e7c68d.

Training: 10,072 distinct documents plus 2,000 repeat exposures per epoch; 200 disjoint validation documents.

Merged with Unsloth's native save_pretrained_merged(save_method="merged_16bit"). Weights are validated BF16 and packaged losslessly into eight safetensors shards. No adapter is required to load this model.

See run_manifest.json for base revision, document selection hashes, training parameters and export validation. Training does not establish an improvement in compassion; evaluate that separately.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
352f8a0

0 моделей