Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen3 с 7,6 млрд параметров, дообученная на базе Qwen/Qwen3-8B-Base. Разработчик BrandonHowe выпустил самостоятельную BF16-сборку второго этапа обучения: веса объединены и сохранены в формате safetensors, адаптер для загрузки не требуется.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. При дообучении использовался набор CompassioninMachineLearning/urban_12738_cleaned: 10 072 отдельных документа с повторными предъявлениями и 200 документов для валидации. Контекст составляет 32 768 токенов; карточка также указывает интерфейс вызова инструментов.

Данные обучения сами по себе не подтверждают улучшение способности к состраданию, поэтому это качество следует оценивать отдельно. Лицензия в предоставленных данных не указана.