/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,6 млрд
Размер весов
16,4 ГБ
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-8B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
30 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

Qwen3-8b-urban-qwen-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-3

BrandonHowe
Генерация текстаТекст → текст

Самостоятельная версия Qwen3-8B после продолженного предобучения на текстовом наборе данных для генерации текста.

111скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BrandonHowe выпустил слитую модель Qwen3-8B, дообученную на третьей эпохе продолженного предобучения (CPT). Это плотная авторегрессионная модель на 7,6 млрд параметров для генерации текста; её можно загружать как самостоятельные веса без адаптера. Модель принимает текст и генерирует текст, а заявленная длина контекста составляет 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса BF16 в формате Safetensors, разделённые на восемь частей.

Обучение проводилось на наборе CompassioninMachineLearning/urban_12738_cleaned: использованы 10 072 уникальных документа и повторные предъявления данных, а для валидации — 200 отдельных документов. Карточка не подтверждает улучшение модели в проявлении сострадания и рекомендует оценивать это свойство отдельно. Данных о поддерживаемых естественных языках и лицензии в предоставленных источниках нет.

Сценарии применения

  • генерация текста по текстовой подсказке
  • диалоговое взаимодействие с языковой моделью
  • экспериментальная оценка ответов на материалы городского тематического корпуса

Ограничения

Обучение на указанном корпусе само по себе не подтверждает улучшение способности модели к состраданию; это свойство следует оценивать отдельно. Предоставленные источники не сообщают лицензию.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-8b-urban-qwen-seed1-20260930-CPT-merged-epoch-3

Standalone merged BF16 model from epoch 3.0, step 1134.

Dataset: CompassioninMachineLearning/urban_12738_cleaned at ef7c0e742df63ea319e35d02d9f6ba63d6e7c68d.

Training: 10,072 distinct documents plus 2,000 repeat exposures per epoch; 200 disjoint validation documents.

Merged with Unsloth's native save_pretrained_merged(save_method="merged_16bit"). Weights are validated BF16 and packaged losslessly into eight safetensors shards. No adapter is required to load this model.

See run_manifest.json for base revision, document selection hashes, training parameters and export validation. Training does not establish an improvement in compassion; evaluate that separately.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
3e2c963

0 моделей

    Создать бенчмарк