Uploaded finetuned model
- Developed by: BrandonHowe
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen3-8b-base-unsloth-bnb-4bit
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная модель Qwen3 с 7,6 млрд параметров для генерации текста, прошедшая дополнительное обучение на данных о животных.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель BrandonHowe/Qwen3-8b4bit_CPT256animalmidtraining_timingtest — дообученная текстовая модель, созданная BrandonHowe на базе unsloth/qwen3-8b-base-unsloth-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Она относится к семейству Qwen3, имеет плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM и содержит 7,6 млрд параметров.
Модель предназначена для генерации текста. Карточка называет обучение промежуточным продолжением предобучения на данных о животных, однако не описывает проверенные сценарии применения или качество на конкретных задачах. Контекст составляет 32 768 токенов; в метаданных указан английский язык.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества и подробностей о данных обучения, поэтому пригодность для специализированных задач следует проверять отдельно.
Карточка не содержит результатов оценки качества и подробностей о тренировочных данных; специализация на животных заявлена в названии, но не подтверждена описанием датасета или тестами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Репозиторий недоступен на Hugging Face.