/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
114 млн
Архитектура
opt · dense
Опубликована
16 янв 2024

binding-c-command-transformer-3

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная языковая модель OPT на 113,9 млн параметров для генерации текста с контекстом до 512 токенов.

121скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CLMBR/binding-c-command-transformer-3 — языковая модель семейства OPT с плотной архитектурой и примерно 113,9 млн параметров, предназначенная для генерации текста. Согласно карточке, это дообученная модель; в README приведён результат оценки: loss 3,8658. Модель принимает текст и генерирует текст, а заявленная длина контекста составляет 512 токенов.

README не описывает назначение дообучения, обучающие данные или специальные сценарии применения. Лицензия в предоставленных данных не указана, поэтому условия использования установить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • экспериментальная оценка генерации текста на коротком контексте
  • исследование дообучения компактных языковых моделей

Ограничения

Назначение дообучения и характеристики обучающих данных не описаны; приведён только показатель loss на оценочном наборе. Длина контекста ограничена 512 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

binding-c-command-transformer-3

This model is a fine-tuned version of on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 3.8658

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 32
  • eval_batch_size: 32
  • seed: 3
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • training_steps: 3052726

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
4.22470.03763204.1929
4.01981.031526404.0244
3.90920.032289603.9511
3.84541.033052803.9100
3.79140.033816003.8855
3.75151.034579203.8704
3.72060.035342403.8592
3.69041.036105603.8529
3.65990.036868803.8485
3.63271.037632003.8462
3.60990.038395203.8442
3.59211.039158403.8425
3.57270.039921603.8434
3.55181.0310684803.8435
3.53460.0311448003.8455
3.52471.0312211203.8466
3.50680.0312974403.8471
3.49381.0313737603.8493
3.47880.0314500803.8510
3.47411.0315264003.8531
3.46430.0316027203.8544
3.45581.0316790403.8559
3.44690.0317553603.8578
3.4370.0318316803.8588
3.42330.0319080003.8603
3.41141.0319843203.8629
3.39930.0320606403.8634
3.38831.0321369603.8644
3.38010.0322132803.8647
3.36441.0322896003.8664
3.35340.0323659203.8687
3.34761.0324422403.8687
3.33590.0325185603.8693
3.32570.0325948803.8694
3.31531.0326712003.8704
3.31260.0327475203.8697
3.30421.0328238403.8697
3.29950.0329001603.8691
3.2970.0329764803.8675
3.29011.0230527263.8658

Framework versions

  • Transformers 4.33.3
  • Pytorch 2.0.1
  • Datasets 2.12.0
  • Tokenizers 0.13.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
OPTForCausalLM
Ревизия весов
881e01c

0 моделей