Компактная модель на архитектуре OPT для генерации текста с контекстом 512 токенов.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · создание прототипа приложения для генерации текста · эксперименты с компактными языковыми моделями
Компактная модель на архитектуре OPT для генерации текста с контекстом 512 токенов.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · создание прототипа приложения для генерации текста · эксперименты с компактными языковыми моделями
Дообученная модель OPT на 113,9 млн параметров для генерации текста с контекстом до 512 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание коротких текстовых ответов · эксперименты с генерацией текста на базе OPT
Небольшая дообученная модель на архитектуре OPT для генерации текста с контекстом до 512 токенов.
Подходит для: генерация продолжения короткого текста · создание черновиков на основе текстового запроса · экспериментальная оценка качества языковой модели
Небольшая дообученная языковая модель архитектуры OPT для генерации текста из контекста длиной до 512 токенов.
Подходит для: автодополнение короткого текста · генерация продолжения текстового фрагмента · экспериментальная оценка генерации текста
Дообученная языковая модель семейства OPT для генерации текста с контекстом 512 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста
Дообученная языковая модель OPT на 113,9 млн параметров для генерации текста с контекстом до 512 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · экспериментальная оценка генерации текста на коротком контексте · исследование дообучения компактных языковых моделей
Дообученная компактная модель семейства OPT для генерации текста с контекстом до 512 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста
Небольшая дообученная модель семейства OPT для генерации текста с контекстом до 512 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание коротких текстовых ответов · эксперименты с компактными авторегрессионными моделями
Дообученная компактная OPT-модель для генерации текста с контекстом до 512 токенов.
Подходит для: генерация продолжения заданного текста · создание коротких текстовых фрагментов · эксперименты с генерацией на компактной OPT-модели
Дообученная OPT-модель на 113,9 млн параметров для генерации текста с контекстом до 512 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание коротких текстовых ответов · эксперименты с компактными языковыми моделями
Небольшая дообученная модель семейства OPT для генерации текста с контекстом до 512 токенов.
Подходит для: генерация короткого текста по подсказке · автодополнение текста в пределах короткого контекста · эксперименты с генерацией текста на компактной языковой модели
Дообученная OPT-модель на 113,9 млн параметров для генерации текста с контекстом до 512 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание коротких текстовых фрагментов · эксперименты с генерацией текста на основе OPT
Дообученная причинная модель OPT на 113,9 млн параметров для генерации текста с контекстом до 512 токенов.
Подходит для: генерация короткого текста · автодополнение текста в пределах короткого контекста · экспериментальная оценка генерации текста