/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
114 млн
Архитектура
opt · dense
Опубликована
17 янв 2024

binding-case-transformer-2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая дообученная модель семейства OPT для генерации текста с контекстом до 512 токенов.

80скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CLMBR выпустила модель binding-case-transformer-2 — авторегрессионную языковую модель семейства OPT с 113,9 млн параметров. Она предназначена для генерации текста; длина контекста составляет 512 токенов.

Модель представлена в формате PyTorch и дообучалась, однако исходная базовая модель и обучающие данные в карточке не определены. README сообщает значение loss 3,8665 на наборе оценки, но не описывает сценарии применения или качество результатов. Лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация короткого текста по подсказке
  • автодополнение текста в пределах короткого контекста
  • эксперименты с генерацией текста на компактной языковой модели

Ограничения

README не описывает назначение, обучающие данные и ограничения применения модели. Контекст ограничен 512 токенами; базовая модель и лицензия по предоставленным данным не определяются.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

binding-case-transformer-2

This model is a fine-tuned version of on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 3.8665

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 32
  • eval_batch_size: 32
  • seed: 2
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • training_steps: 3052726

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
4.22360.03763204.1964
4.01821.031526404.0272
3.910.032289603.9534
3.84141.033052803.9119
3.79180.033816003.8873
3.75020.034579203.8712
3.72041.035342403.8612
3.68690.036105603.8549
3.65921.036868803.8507
3.6350.037632003.8488
3.61051.038395203.8465
3.59210.039158403.8457
3.5711.039921603.8463
3.55340.0310684803.8462
3.53961.0311448003.8481
3.51920.0312211203.8492
3.50441.0312974403.8499
3.49270.0313737603.8517
3.47861.0314500803.8538
3.47070.0315264003.8534
3.46251.0316027203.8559
3.45490.0316790403.8577
3.44711.0317553603.8590
3.43550.0318316803.8603
3.42191.0319080003.8616
3.41090.0319843203.8622
3.40031.0320606403.8631
3.39070.0321369603.8647
3.3760.0322132803.8675
3.36561.0322896003.8681
3.35730.0323659203.8685
3.3411.0324422403.8701
3.330.0325185603.8698
3.32221.0325948803.8702
3.31370.0326712003.8703
3.30961.0327475203.8693
3.30450.0328238403.8692
3.29820.0329001603.8688
3.29471.0329764803.8677
3.28680.0230527263.8665

Framework versions

  • Transformers 4.33.3
  • Pytorch 2.0.1
  • Datasets 2.12.0
  • Tokenizers 0.13.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
OPTForCausalLM
Ревизия весов
948fe3d

0 моделей