/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
114 млн
Архитектура
opt · dense
Опубликована
26 янв 2024

full-transformer-1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная языковая модель семейства OPT для генерации текста с контекстом 512 токенов.

85скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены3 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CLMBR/full-transformer-1 — языковая модель семейства OPT для генерации текста, опубликованная в формате PyTorch. В метаданных указаны 113,9 млн параметров и контекст длиной 512 токенов. README сообщает, что модель дообучена, но не называет исходную модель и обучающие данные; на оценочном наборе приведено значение loss 3,8575.

Модель предназначена для генерации текста. Карточка не описывает конкретные сценарии применения, поддерживаемые языки или сильные стороны. Условия лицензии в доступных данных не указаны.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста

Ограничения

README не раскрывает базовую модель, датасет и intended uses; приведено только значение loss 3,8575 без описания оценочного набора.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

full2-transformer-1

This model is a fine-tuned version of on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 3.8575

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 32
  • eval_batch_size: 32
  • seed: 1
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • training_steps: 3052726

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
4.22150.03763204.1935
4.01841.031526404.0250
3.90890.032289603.9513
3.84371.033052803.9104
3.79120.033816003.8856
3.75130.034579203.8687
3.7221.035342403.8590
3.69150.036105603.8514
3.66471.036868803.8469
3.63840.037632003.8437
3.61550.038395203.8417
3.59321.039158403.8412
3.57760.039921603.8405
3.561.0310684803.8412
3.54070.0311448003.8419
3.52781.0312211203.8412
3.5090.0312974403.8432
3.49521.0313737603.8440
3.47960.0314500803.8456
3.47290.0315264003.8466
3.46621.0316027203.8462
3.45470.0316790403.8487
3.45011.0317553603.8488
3.44120.0318316803.8505
3.42630.0319080003.8518
3.41481.0319843203.8530
3.4030.0320606403.8536
3.39171.0321369603.8543
3.38440.0322132803.8566
3.3741.0322896003.8571
3.36120.0323659203.8569
3.35180.0324422403.8590
3.33941.0325185603.8593
3.33040.0325948803.8589
3.31821.0326712003.8600
3.31530.0327475203.8600
3.30981.0328238403.8598
3.30340.0329001603.8589
3.30141.0329764803.8586
3.29520.0230527263.8575

Framework versions

  • Transformers 4.33.3
  • Pytorch 2.0.1
  • Datasets 2.12.0
  • Tokenizers 0.13.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
OPTForCausalLM
Ревизия весов
04d3db2

0 моделей