/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
16 янв 2024

Llama2_init_Mistral

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Базовая языковая модель с архитектурой Llama 2 и весами Mistral для генерации текста.

62скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Cartinoe5930/Llama2_init_Mistral — базовая модель с архитектурой Llama 2, инициализированная весами Mistral; в README она представлена как реализация базовой модели SOLAR-10.7B. Это плотная авторегрессионная языковая модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста. Метаданные указывают контекст 4096 токенов и формат safetensors.

Модель подходит для генерации продолжений текста и других сценариев, построенных на text-generation. В README приведены результаты на тестах ARC, HellaSwag, MMLU, TruthfulQA, Winogrande и GSM8K, но конкретные условия оценки не описаны. Модель опубликована под лицензией Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • создание черновиков и текстовых ответов
  • эксперименты с базовыми языковыми моделями
  • оценка языковой модели на тестах рассуждения и знаний

Ограничения

README не описывает языковое покрытие и условия тестирования приведённых бенчмарков. Указанный контекст составляет 4096 токенов.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Base Model - SOLAR-10.7B

This model is the base model implementation of SOLAR-10.7B. The architecture of base model is Llama2 architecture and initialized with weights of Mistral.

Please check specific details in the GitHub Repository.

GitHub Repository: https://github.com/gauss5930/iDUS

🏆 HuggingFace Open LLM Leaderboard

ModelARCHellaSwagMMLUTruthfulQAWinograndeGSM8KAverage
Llama2_init_Mistral60.0783.364.0942.1578.3737.9160.98

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
fd3bcd3

0 моделей