Базовая языковая модель с архитектурой Llama 2 и весами Mistral для генерации текста.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание черновиков и текстовых ответов · эксперименты с базовыми языковыми моделями

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальная 10,6-миллиардная языковая модель Llama, собранная методом interlocked-DUS для генерации текста и общих языковых задач.

Подходит для: генерация связного текста по запросу · ответы на общие вопросы · решение задач и тестов на понимание языка

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальная текстовая Llama-модель на 10,6 млрд параметров для проверки метода чередующегося объединения слоёв iDUS.

Подходит для: экспериментальная генерация текста · сравнение методов объединения слоёв языковых моделей · воспроизведение оценки iDUS на тестах языковых моделей

Слитая модель Cartinoe5930 на 10,6 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.

Подходит для: генерация ответов на вопросы · создание черновиков и продолжение текста · диалоговое взаимодействие с языковой моделью

Объединённая на базе Mistral-7B модель для диалоговой генерации текста, ответов на инструкции и математических запросов.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение инструкций на естественном языке · решение математических задач

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Сверточная модель ResNeXt-50 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение признаковых карт для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Корейская разговорная модель на базе Llama 2 для генерации текста и ответов на инструкции.

Подходит для: ответы на вопросы и инструкции на корейском языке · ведение диалогов на корейском языке · генерация корейского текста по заданной теме

KoRAE-13b — дообученная корейская модель Llama для диалогов и ответов на инструкции.

Подходит для: ответы на инструкции на корейском языке · корейский чат-бот · генерация корейских текстов и ответов

KoRAE — дообученная 13-миллиардная модель Llama для диалога и генерации текста на корейском языке.

Подходит для: ответы на вопросы и инструкции на корейском языке · корейский диалог с ассистентом · генерация и продолжение текста на корейском языке

KoRAE-13b-DPO — корейская модель семейства Llama для диалогов и генерации ответов на инструкции, дообученная методом DPO.

Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · диалоговый помощник на корейском языке · выполнение текстовых инструкций на корейском языке

KoRAE — корейская диалоговая языковая модель на базе Llama-2-KOEN-13B для генерации ответов и текста.

Подходит для: ответы на вопросы на корейском языке · корейский чат-бот для диалога с пользователями · генерация текста по инструкции на корейском языке

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Производная модели microsoft/resnet-50. Сверточная ResNet-50 v1.5, предварительно обученная на ImageNet-1k для классификации изображений по 1000 классам.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · получение базовой модели для дообучения классификатора изображений

GPT-5 Nano — компактная быстрая модель OpenAI для инструментов разработчика и взаимодействий с низкой задержкой.

Подходит для: быстрые ответы в интерактивных приложениях · встраивание языковой модели в инструменты разработчика · обработка запросов в системах с низкой задержкой