/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
16 янв 2024

SOLAR-DUS-implement

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Слитая модель Cartinoe5930 на 10,6 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.

65скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SOLAR-DUS-implement — текстовая генеративная модель на архитектуре Llama, созданная Cartinoe5930 с помощью LazyMergekit. Это слияние двух диапазонов слоёв модели Cartinoe5930/Llama2_init_Mistral методом passthrough; опубликованные веса имеют формат Safetensors и тип float16. Модель содержит 10,6 млрд параметров, а её контекст составляет 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и может применяться для диалогов, написания черновиков и ответов на вопросы. В README приведены результаты на задачах ARC, HellaSwag, MMLU, TruthfulQA, Winogrande и GSM8K. Указанная лицензия — Apache-2.0. Языковая специализация и отдельные ограничения в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • генерация ответов на вопросы
  • создание черновиков и продолжение текста
  • диалоговое взаимодействие с языковой моделью

Ограничения

Карточка не указывает языковую специализацию; результаты в таблице бенчмарков сами по себе не гарантируют качество на конкретных пользовательских задачах.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SOLAR-DUS-implement

SOLAR-DUS-implement is a merge of the following model using LazyMergekit:

For more detailed information, please refer to GitHub Repository.

GitHub Repository: https://github.com/gauss5930/iDUS

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
    - model: Cartinoe5930/Llama2_init_Mistral
      layer_range: [0, 24]
  - sources:
    - model: Cartinoe5930/Llama2_init_Mistral
      layer_range: [8, 32]
merge_method: passthrough
dtype: float16

🏆 HuggingFace Open LLM Leaderboard

ModelARCHellaSwagMMLUTruthfulQAWinograndeGSM8KAverage
SOLAR-10.7B-DUS-Implementation59.5681.1863.6840.7276.4826.9958.1

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "Cartinoe5930/SOLAR-DUS-implement"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e0d9001

0 моделей