/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
L3-8B-Stheno-v3.2
Библиотека
transformers
Опубликована
12 июн 2024

L3-Umbral-Mind-RP-v0.1-8B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная модель для ролевых диалогов и историй с тяжёлыми психологическими темами, созданная слиянием нескольких моделей Llama 3 8B.

19скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены12 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Cas-Archive выпустил Umbral-Mind-RP-v0.1-8B — англоязычную плотную языковую модель семейства Llama, созданную слиянием нескольких моделей на базе Llama 3 8B. В итоговом слиянии использованы failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule, grimjim/Llama-3-Oasis-v1-OAS-8B, Hastagaras/Jamet-8B-L3-MK.V-Blackroot и Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2; модель содержит 7,5 млрд параметров и рассчитана на контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для ролевых диалогов и написания историй с тяжёлыми темами, включая психические заболевания, самоповреждение, травму и самоубийство. Автор отмечает, что слияние должно уменьшать чрезмерно оптимистичный тон в таких сценариях, в том числе в ролевых сюжетах спасения и обратного спасения. Автор проводил лишь ограниченное тестирование, поэтому результаты не следует считать всесторонне проверенными. Модель доступна по лицензии Llama 3; предназначена для взрослой аудитории и может затрагивать чувствительные темы.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги о психических заболеваниях
  • сюжеты о травме и её последствиях
  • ролевые сцены о самоповреждении или суициде
  • сценарии спасения и обратного спасения
  • написание историй с тяжёлыми эмоциональными темами

Ограничения

Автор сообщает, что модель прошла лишь ограниченное тестирование, поэтому качество и стабильность результатов не оценены всесторонне. Она рассчитана на тяжёлые темы, включая самоповреждение и суицид.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

The goal of this merge was to make an RP model better suited for role-plays with heavy themes such as but not limited to:

  • Mental illness
  • Self-harm
  • Trauma
  • Suicide

I hated how RP models tended to be overly positive and hopeful with role-plays involving such themes, but thanks to failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule this problem has been lessened considerably.

I haven't done extensive testing yet, but the bit of testing I did do has shown noticeably good results in lessening how positive the bot is in its writing style.

If you're an enjoyer of savior/reverse savior type role-plays like myself, then this bot is for you.

Merge Method

This model was merged using several Task Arithmetic merges and then tied together with a Model Stock merge.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Secret Sauce

The following YAML configurations were used to produce this model:

Umbral-1

slices:
- sources:
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
    layer_range: [0, 32]
  - model: failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule
    layer_range: [0, 32]
    parameters:
      weight: 0.25
merge_method: task_arithmetic
base_model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
dtype: bfloat16

Umbral-2

slices:
- sources:
  - model: Hastagaras/Jamet-8B-L3-MK.V-Blackroot
    layer_range: [0, 32]
  - model: failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule
    layer_range: [0, 32]
    parameters:
      weight: 0.15
merge_method: task_arithmetic
base_model: Hastagaras/Jamet-8B-L3-MK.V-Blackroot
dtype: bfloat16

Umbral-3

slices:
- sources:
  - model: grimjim/Llama-3-Oasis-v1-OAS-8B
    layer_range: [0, 32]
  - model: failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule
    layer_range: [0, 32]
    parameters:
      weight: 0.35
merge_method: task_arithmetic
base_model: grimjim/Llama-3-Oasis-v1-OAS-8B
dtype: bfloat16

Umbral-Mind-RP-8B

models:
  - model: Casual-Autopsy/Umbral-1
  - model: Casual-Autopsy/Umbral-2
  - model: Casual-Autopsy/Umbral-3
merge_method: model_stock
base_model: Casual-Autopsy/Umbral-1
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e35ec27

0 моделей