/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
L3-8B-Stheno-v3.2
Библиотека
transformers
Опубликована
14 июн 2024

L3-Umbral-Mind-RP-v0.3-8B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная слитая модель Llama 3 для ролевых диалогов с мрачными и эмоционально тяжёлыми сюжетами.

41скачиваний за 30 дней24лайкавеса обновлены15 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

L3-Umbral-Mind-RP-v0.3-8B — англоязычная разговорная модель для ролевых диалогов, созданная Casual-Autopsy путём слияния нескольких моделей Llama 3 с помощью mergekit. Она ориентирована на ролевые сценарии с тяжёлыми темами, включая психические расстройства, травму, самоповреждение и суицид, и должна поддерживать более мрачный тон без чрезмерно оптимистичных ответов. В карточке автор также отмечает более связные и естественные ответы по сравнению с предыдущими версиями.

Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, около 7,5 млрд параметров и контекст до 8192 токенов. Она принимает текст и генерирует текст; в метаданных указан английский язык. Для работы используется библиотека Transformers, веса опубликованы в формате safetensors. Модель распространяется по лицензии Llama 3.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с темами травмы и психических расстройств
  • сценарии поддержки персонажа в мрачной ролевой игре
  • создание диалогов с темами самоповреждения и суицида
  • написание ролевых историй с эмоционально сложными персонажами

Ограничения

Модель предназначена для ролевых сценариев с тяжёлыми темами, включая самоповреждение и суицид; её ответы могут затрагивать такой контент. В README нет независимых оценок качества или гарантий корректности ответов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

The goal of this merge was to make an RP model better suited for role-plays with heavy themes such as but not limited to:

  • Mental illness
  • Self-harm
  • Trauma
  • Suicide

I hated how RP models tended to be overly positive and hopeful with role-plays involving such themes, but thanks to failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule this problem has been lessened considerably.

If you're an enjoyer of savior/reverse savior type role-plays like myself, then this bot is for you.

Compared to v1, v3 has better intelligence, fewer GPTisms, and much more human-like responses compared to before. Having MopeyMule merge with RP LoRAs also seems to have increased its effectiveness in changing the tone of RP LLMs, so feel free to use the MopeyMule mergers I made for your own merges:

Quants

Merge Method

This model was merged using several Task Arithmetic merges and then tied together with a Model Stock merge.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Secret Sauce

The following YAML configurations were used to produce this model:

Umbral-v3-1

slices:
- sources:
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
    layer_range: [0, 32]
    parameters:
      weight: 0.65
  - model: Casual-Autopsy/SOVL-MopeyMule-8B
    layer_range: [0, 32]
    parameters:
      weight: 0.25
  - model: Casual-Autopsy/MopeyMule-Blackroot-8B
    layer_range: [0, 32]
    parameters:
      weight: 0.1
merge_method: task_arithmetic
base_model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
normalize: False
dtype: bfloat16

Umbral-v3-2

slices:
- sources:
  - model: Hastagaras/Jamet-8B-L3-MK.V-Blackroot
    layer_range: [0, 32]
    parameters:
      weight: 0.75
  - model: Casual-Autopsy/SOVL-MopeyMule-8B
    layer_range: [0, 32]
    parameters:
      weight: 0.15
  - model: Casual-Autopsy/MopeyMule-Blackroot-8B
    layer_range: [0, 32]
    parameters:
      weight: 0.1
merge_method: task_arithmetic
base_model: Hastagaras/Jamet-8B-L3-MK.V-Blackroot
normalize: False
dtype: bfloat16

Umbral-v3-3

slices:
- sources:
  - model: grimjim/Llama-3-Oasis-v1-OAS-8B
    layer_range: [0, 32]
    parameters:
      weight: 0.55
  - model: Casual-Autopsy/SOVL-MopeyMule-8B
    layer_range: [0, 32]
    parameters:
      weight: 0.35
  - model: Casual-Autopsy/MopeyMule-Blackroot-8B
    layer_range: [0, 32]
    parameters:
      weight: 0.1
merge_method: task_arithmetic
base_model: grimjim/Llama-3-Oasis-v1-OAS-8B
normalize: False
dtype: bfloat16

Umbral-Mind-RP-8B

models:
  - model: Casual-Autopsy/Umbral-v3-1+ResplendentAI/Theory_of_Mind_Llama3
  - model: Casual-Autopsy/Umbral-v3-2+ResplendentAI/Smarts_Llama3
  - model: Casual-Autopsy/Umbral-v3-3+ResplendentAI/RP_Format_QuoteAsterisk_Llama3
merge_method: model_stock
base_model: Casual-Autopsy/Umbral-v3-1
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
da677b4

0 моделей