/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
L3-Umbral-Mind-RP-v0.3-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
22 июн 2024

L3-Uncen-Merger-Omelette-RP-8B-EXPERIMENTAL

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная слитая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для текстовых диалогов, ролевых сценариев и творческой генерации.

21скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены23 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

L3-Uncen-Merger-Omelette-RP-8B-EXPERIMENTAL — экспериментальная текстовая модель Casual-Autopsy, созданная с помощью mergekit путём слияния нескольких моделей семейства Llama 3. В состав входят модели для ролевого общения и генерации творческого текста; при слиянии применялись Dare Ties, SLERP и Task Arithmetic с уплотнением слияния.

Модель предназначена для генерации текста в диалогах и ролевых сценариях, в том числе с откровенным содержанием. Она содержит 7,5 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, принимает текст и генерирует текст; заявленное контекстное окно — 8192 токена. В карточке указан английский язык. Модель распространяется в формате Safetensors; сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов на английском языке
  • генерация творческих продолжений и сцен
  • создание диалогов с откровенным содержанием
  • ответы персонажа в интерактивной текстовой истории

Ограничения

Модель помечена как экспериментальная, поэтому стабильность и качество ответов могут варьироваться. Контекст ограничен 8192 токенами; предоставленные сведения не содержат информации о лицензии.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

L3-Uncen-Merger-Omelette-RP-EXPERIMENTAL

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

An expiremental merger inspired by the merger recipe of invisietch/EtherealRainbow-v0.3-8B combined with a merger technique known as merge densification( grimjim/kunoichi-lemon-royale-v3-32K-7B )

The model recipe ended up being something I can only describe as making an omelette. Hence the model name.

The models are scrambled with Dare Ties to induce a bit of randomness, then the Dare Ties merges are merged into themselves with SLERP to repair any holes cause by Dare Ties, and finally a bunch of high creativity models are thrown into the merger through merge densification(Task Arithmetic).

This model uses a bunch of the top models of the UGI Leaderboard, I picked out a few of the top 8B models of each category. Most of the high creativity models in the last step were found through Lewdiculus' account uploads

Merge Method

Dare Ties, SLERP, and Task Arithmetic

Models Merged

The following models were included in the merge:

Secret Sauce

The following YAML configurations was used to produce this model:

Scrambled-Egg-1

models:
  - model: Casual-Autopsy/Halu-L3-Stheno-BlackOasis-8B
  - model: Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v0.3-8B
    parameters:
      density: 0.45
      weight: 0.33
  - model: bluuwhale/L3-SthenoMaidBlackroot-8B-V1
    parameters:
      density: 0.75
      weight: 0.33
merge_method: dare_ties
base_model: Casual-Autopsy/Halu-L3-Stheno-BlackOasis-8B
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Scrambled-Egg-2

models:
  - model: [An unreleased psychology merger of mine]
  - model: migtissera/Llama-3-8B-Synthia-v3.5
    parameters:
      density: 0.35
      weight: 0.25
  - model: tannedbum/L3-Nymeria-Maid-8B
    parameters:
      density: 0.65
      weight: 0.25
merge_method: dare_ties
base_model: [An unreleased psychology merger of mine]
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Scrambled-Egg-3

models:
  - model: Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v1.0-8B
  - model: tannedbum/L3-Nymeria-8B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.35
  - model: ChaoticNeutrals/Hathor_RP-v.01-L3-8B
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.2
merge_method: dare_ties
base_model: Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v1.0-8B
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Omelette-1

models:
  - model: Casual-Autopsy/Scrambled-Egg-1
  - model: Casual-Autopsy/Scrambled-Egg-3
merge_method: slerp
base_model: Casual-Autopsy/Scrambled-Egg-1
parameters:
  t:
    - value: [0.1, 0.15, 0.2, 0.4, 0.6, 0.4, 0.2, 0.15, 0.1]
  embed_slerp: true
dtype: bfloat16

Omelette-2

models:
  - model: Casual-Autopsy/Omelette-1
  - model: Casual-Autopsy/Scrambled-Egg-2
merge_method: slerp
base_model: Casual-Autopsy/Omelette-1
parameters:
  t:
    - value: [0.7, 0.5, 0.3, 0.25, 0.2, 0.25, 0.3, 0.5, 0.7]
  embed_slerp: true
dtype: bfloat16

L3-Uncen-Merger-Omelette-8B-EXPERIMENTAL

models:
  - model: Casual-Autopsy/Omelette-2
  - model: Cas-Warehouse/Llama-3-SOVL-MopeyMule-Blackroot-8B
    parameters:
      weight: 0.07
  - model: ChaoticNeutrals/Hathor_RP-v.01-L3-8B
    parameters:
      weight: 0.01
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.1
    parameters:
      weight: 0.015
  - model: aifeifei798/llama3-8B-DarkIdol-1.0
    parameters:
      weight: 0.015
  - model: cgato/L3-TheSpice-8b-v0.8.3
    parameters:
      weight: 0.02
  - model: ChaoticNeutrals/Poppy_Porpoise-1.4-L3-8B
    parameters:
      weight: 0.02
merge_method: task_arithmetic
base_model: Casual-Autopsy/Omelette-2
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a63facb

0 моделей