/ Модель

Характеристики

Лицензия
GPL 3.0
Опубликована
30 ноя 2023

34B-preview

Генерация текстаТекст → текст

Предварительная чат-модель на базе Yi 34B для генерации текста на английском и китайском языках.

0скачиваний за 30 дней24лайкавеса обновлены1 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CausalLM/34B-preview — чат-модель на базе Yi 34B, представленная как предварительная версия. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; использует формат запросов ChatML и загружается через Transformers без удалённого кода. В метаданных указаны архитектурные семейства LLaMA и Yi, формат PyTorch, поддержка английского и китайского языков и лицензия GPL-3.0.

Авторы описывают модель как uncensored и предупреждают, что она обучалась на неотфильтрованных интернет-данных, не прошла RLHF и может выдавать оскорбительные, сексуальные или жестокие материалы. README прямо обозначает её как тестовую и не гарантирует качество; для прикладного использования нужна проверка и фильтрация ответов. Указанная лицензия относится к этой preview-версии.

Сценарии применения

  • ведение диалога на английском языке
  • ведение диалога на китайском языке
  • генерация ответов в формате ChatML

Ограничения

Это тестовая preview-версия без гарантий качества; модель обучалась на неотфильтрованных данных, не прошла RLHF и может генерировать оскорбительный, сексуальный или жестокий контент. Выходы следует проверять и фильтровать.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

A Chat Model

Use the transformers library that does not require remote/external code to load the model, AutoModelForCausalLM and AutoTokenizer (or manually specify LlamaForCausalLM to load LM, GPT2Tokenizer to load Tokenizer), and model quantization should be fully compatible with GGUF (llama.cpp), GPTQ, and AWQ.

Do not use wikitext for recalibration.

Initialized from Yi 34B

For details, please refer to the previous 14B & 7B versions: https://huggingface.co/CausalLM/14B

Testing only, no performance guaranteeeee...

GPL3 license for this preview, wtfpl for the final version.

Uncensored, white-labeled... Compatible with Meta LLaMA 2.

PROMPT FORMAT: chatml

Disclaimer:

Please note that the model was trained on unfiltered internet data. Since we do not have the capacity to vet all of it, there may be a substantial amount of objectionable content, pornography, violence, and offensive language present that we are unable to remove. Therefore, you will still need to complete your own checks on the model's safety and filter keywords in the output. Due to computational resource constraints, we are presently unable to implement RLHF for the model's ethics and safety, nor training on SFT samples that refuse to answer certain questions for restrictive fine-tuning.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.

Ревизия весов
26c712b

0 моделей