Экспериментальная 34-миллиардная модель семейства LLaMA для генерации текста и диалогов с контекстом до 200 000 токенов.

Подходит для: генерация ответов в формате ChatML · ведение текстового диалога · продолжение заданного текста

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

TwIL-LM3 — дообученная 3-миллиардная языковая модель для формальной логики, включая формализацию, логический вывод и задачи Lean.

Подходит для: перевод утверждений на язык логики первого порядка · определение логического следования между утверждениями · семантический разбор формальных выражений

Черновая модель Liquid AI для speculative decoding, ускоряющая генерацию LiquidAI/LFM2.5-8B-A1B при использовании совместимого инференс-сервера.

Подходит для: ускорение генерации текста на LFM2.5-8B-A1B через speculative decoding · снижение задержки инференса в SGLang · ускорение генерации на Apple Silicon с Metal

Сжатая диалоговая MoE-модель GLM-4.7-Flash для генерации текста, программирования и агентных задач с контекстом до 202 752 токенов.

Подходит для: генерация и объяснение программного кода · работа с большими репозиториями кода · вызов функций в диалоговых приложениях

Компактная модель семейства LLaMA для генерации текста, представленная как тестовый вариант.

Подходит для: проверка запуска генерации текста через Transformers · эксперименты с небольшими причинными языковыми моделями · тестирование интеграции с сервером текстовой генерации

Дистиллированная языковая модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском и китайском языках.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом чат-боте · создание и продолжение текстов на английском и китайском · ответы на вопросы общего характера

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Компактная авторегрессионная модель семейства LLaMA для генерации текста и языковых задач, созданная прореживанием и продолжением предобучения Llama 2 7B.

Подходит для: генерация продолжения текста · языковое моделирование · ответы на вопросы по тексту

Разговорная причинная языковая модель на 13,4 млрд параметров для генерации текста, ответов на вопросы и решения задач.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текста по инструкциям · объяснение и рассуждение по учебным вопросам

Компактный англоязычный ModernBERT Decoder на 16,8 млн параметров для генерации текста и экспериментов с архитектурами языковых моделей.

Подходит для: лёгкая генерация текста на английском языке · создание прототипов компактных языковых моделей · сравнение декодерных архитектур в исследованиях

Англоязычная чат-модель MoE на базе K2-Horizon-MoVA-36B-A4B с удалённым методом абляции поведением отказа для генерации ответов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · эксперименты с поведением отказов языковых моделей · оценка влияния абляции направлений отказа на качество генерации

Компактная англоязычная базовая языковая модель для исследований архитектур, анализа представлений и учебных экспериментов.

Подходит для: сравнение вариантов архитектуры языковых моделей · изучение смешивания каналов в блоках SwiGLU · эксперименты с генерацией текста на английском языке

Базовая модель на архитектуре Llama с 1,2 млрд параметров для автодополнения кода, продолжения текста и исследований кодовых языковых моделей.

Подходит для: автодополнение фрагментов Python · продолжение кода на других языках программирования · продолжение английского текста

Базовая китайская причинная языковая модель, обученная с нуля для продолжения текста и экспериментов в задачах Chinese BabyLM.

Подходит для: продолжение китайского текста · исследования малых языковых моделей китайского языка · эксперименты с токенизаторами для китайского текста

Экспериментальная базовая авторегрессионная языковая модель без attention для генерации текста и исследований альтернативных архитектур.

Подходит для: генерация продолжения текста по контексту · эксперименты с языковыми моделями без attention · исследование многоуровневых причинных представлений текста

Компактная модель семейства LLaMA на 24,8 млн параметров для экспериментов с авторегрессионной генерацией текста и языковым моделированием.

Подходит для: эксперименты с генерацией коротких текстовых продолжений · изучение обучения авторегрессионных языковых моделей · тестирование и сравнение небольших LLaMA-моделей

Базовая языковая модель CyFA с архитектурой Cyclic Flow Attention для генерации текста и дальнейших экспериментов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание базовой модели для дообучения · эксперименты с архитектурой Cyclic Flow Attention

Экспериментальная причинная языковая модель Bochkov без attention для исследований авторегрессионной генерации текста и многоуровневых представлений.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста без механизма attention · исследование фиксированных координат токенов · сравнение многоуровневых представлений текста

Базовая причинная языковая модель CyFA на 385 млн параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание базовой модели для дообучения · эксперименты с архитектурой Cyclic Flow Attention

LFM2.5-2.6B-heretic — текстовая чат-модель на 2,6 млрд параметров с удалённым механизмом отказов, предназначенная для генерации ответов и диалогов.

Подходит для: генерация ответов в чат-боте с меньшим числом отказов · ведение диалога на основе шаблона чата Liquid AI · создание текстовых продолжений с длинным контекстом

Компактная авторегрессионная модель OpenLM на 1,4 млрд параметров для генерации текста и экспериментов общего назначения.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка perplexity на текстовых корпусах

7,1-миллиардная текстовая модель семейства Llama с обучением DPO для генерации текста и диалоговых ответов на английском и китайском языках.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чат-боте · выполнение инструкций на английском языке · ответы на вопросы на китайском языке

Небольшая авторегрессионная модель Dynamic ALiBi для экспериментов с генерацией текста на данных BabyLM.

Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · исследование компактных языковых моделей · сравнение вариантов позиционного кодирования в языковых моделях