Templar v1
A SLERP merge of T-900 and Nymph, Templar shows some emergent properties that I was not expecting to see.
This model is purpose made for roleplaying, and has seen a plethora of data. I assure you that it will serve that purpose very well.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- T-900-8B
- Опубликована
- 23 июн 2024
Ссылки
Templar_v1_8B
Слитая Llama-модель на 7,5 млрд параметров для ролевых диалогов и продолжения сцен.
25скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены23 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Templar v1 — языковая модель для ролевых диалогов, созданная ChaoticNeutrals. Автор указывает, что модель получена слиянием SLERP моделей T-900 и Nymph; метаданные описывают её как плотную Llama-архитектуру с 7,5 млрд параметров.
Модель предназначена для ролевых игр в чате и продолжения сцен. Она генерирует текст, поддерживает диалог и рассчитана на контекст до 8192 токенов. В карточке заявлено, что обучение включало разнообразные данные, но их состав и конкретные показатели качества не приведены. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ведение ролевого диалога с персонажем
- продолжение сюжетной сцены
- генерация реплик и описаний для текстовой ролевой игры
Ограничения
В карточке нет количественных оценок качества или описания состава обучающих данных; заявленная пригодность для ролевых игр не подкреплена результатами тестирования.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 5fef9d9