/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
11,1 млрд
Размер весов
26,5 ГБ
Архитектура
cohere · dense
Базовая модель
command-r-12-layer
Библиотека
transformers
Опубликована
17 апр 2024

command-r-11-layer

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая 11,1-миллиардная языковая модель Cohere для диалогов, генерации текста и взаимодействия с инструментами.

184скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Citaman/command-r-11-layer — объединённая языковая модель на архитектуре Cohere, опубликованная Citaman. По карточке, модель получена методом SLERP с помощью mergekit из слоёв Citaman/command-r-12-layer, а метаданные классифицируют её как дообучение этой базовой модели. Модель содержит 11,1 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие; поддерживает интерфейс вызова инструментов.

Модель подходит для чат-ботов, генерации ответов и систем, где языковая модель взаимодействует с инструментами. Контекстное окно составляет 8192 токена. В карточке указана архитектура CohereForCausalLM и формат safetensors. Лицензия и целевые языки в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • создание чат-бота для диалогов на естественном языке
  • генерация ответов на вопросы пользователей
  • подготовка черновиков и продолжение текста
  • подключение языковой модели к инструментам через интерфейс вызова функций

Ограничения

Поддерживаемые языки и лицензия не определяются по предоставленным данным. Контекст ограничен 8192 токенами; качество и надёжность вызова инструментов отдельно не охарактеризованы.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Citaman/command-r-12-layer
        layer_range: [0, 11]
      - model: Citaman/command-r-12-layer
        layer_range: [1, 12]
merge_method: slerp
base_model: Citaman/command-r-12-layer
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
CohereForCausalLM
Ревизия весов
15e95a5

0 моделей