Объединённая модель Cohere на 9,5 млрд параметров для генерации текста, диалогов и вызова инструментов с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · составление и продолжение текстов
Слитая модель Cohere на 3,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация текстовых ответов в диалоге · создание черновиков и продолжение текста · чат-бот с вызовом инструментов
Разговорная 12-миллиардная языковая модель Cohere для генерации текста и диалогов с интерфейсом вызова инструментов.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и продолжение текста
Объединённая модель Cohere на 12,8 млрд параметров для диалоговой генерации текста и вызова инструментов.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и продолжение текста
Экспериментальная текстовая модель на архитектуре Cohere, созданная слиянием слоёв для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалогового ассистента · ответы на текстовые запросы
Слитая 7-миллиардная модель Cohere для диалоговой генерации текста и вызова инструментов с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов на текстовые запросы · вызов инструментов в диалоговом сценарии
Kimi K3 — мультимодальная модель с открытыми весами от Moonshot AI для программирования, рассуждений и агентной работы с длинным контекстом.
Подходит для: написание и отладка кода в больших репозиториях · длительная работа агента с инструментами разработчика · анализ изображений и видео вместе с текстом
Экспериментальная слитая модель Cohere на 6,2 млрд параметров для диалоговой генерации текста и вызова инструментов с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: ведение диалога с языковой моделью · генерация текстовых ответов на запросы · передача запросов инструментам через интерфейс вызова функций
Объединённая модель Cohere на 32,5 млрд параметров для генерации текста, диалогов и взаимодействия через интерфейс вызова инструментов.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · ведение диалога с пользователем · подготовка черновиков и продолжение текста
Объединённая 11,1-миллиардная языковая модель Cohere для диалогов, генерации текста и взаимодействия с инструментами.
Подходит для: создание чат-бота для диалогов на естественном языке · генерация ответов на вопросы пользователей · подготовка черновиков и продолжение текста
JiRack Ultra 14B — 14-миллиардная диалоговая модель CMSManhattan для генерации текста, локального CPU-инференса и сценариев с RAG и вызовом инструментов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · локальный запуск языковой модели на CPU · подготовка ответов по внутренним документам в RAG-системе
Слитая методом SLERP языковая модель Cohere на 5,4 млрд параметров для диалогов и генерации текста.
Подходит для: создание диалогового ассистента · генерация ответов на текстовые запросы · продолжение заданного текста
Объединённая языковая модель Cohere на 31,7 млрд параметров для генерации текста, диалогов и вызова инструментов.
Подходит для: генерация текста по запросу · диалоговый помощник · ответы на вопросы в чате
JiRack DeltaNet 27B — многоязычная языковая модель для генерации текста, диалогов, программирования и вызова инструментов с вариантами GGUF для локального запуска.
Подходит для: ведение диалога с локальной языковой моделью · генерация и объяснение программного кода · вызов инструментов в агентных сценариях
Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.
Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе
Плотная языковая модель Cohere на 10,3 млрд параметров для диалогов, генерации текста и вызова инструментов с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация и продолжение текста · использование инструментов в диалоговом интерфейсе
Диалоговая модель семейства Cohere с 21 млрд параметров для генерации текста и вызова инструментов.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация текстовых ответов · создание разговорного помощника
Слитая текстовая модель Cohere на 21,8 млрд параметров для генерации текста, диалогов и взаимодействия с инструментами.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текста · построение чат-ассистента с вызовом инструментов
Слитая методом SLERP языковая модель Cohere на 24,3 млрд параметров для генерации текста, диалогов и вызова инструментов.
Подходит для: генерация текстовых ответов в диалоговом приложении · создание черновиков и продолжение текста · построение чат-бота с вызовом инструментов
Объединённая модель Cohere с 33,3 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание и продолжение текстов · подготовка текстовых черновиков
Слияние Cohere на 25,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с поддержкой интерфейса вызова инструментов.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · диалоговый чат-бот · создание черновиков и продолжение текста
Слитая модель Cohere на 22,6 млрд параметров для генерации текста, диалогов и взаимодействия с инструментами.
Подходит для: создание чат-бота для диалогов на естественном языке · генерация и продолжение текстов · подключение языковой модели к инструментам через интерфейс вызова функций
Слияние языковых моделей Cohere на 29,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация связного текста по запросу · подготовка ответов на вопросы в текстовом интерфейсе
Слитая модель Cohere на 23,5 млрд параметров для генерации текста, диалогов и взаимодействия с инструментами.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация текстовых ответов на запросы · подготовка черновиков и продолжение текста