/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
25,1 млрд
Размер весов
54,4 ГБ
Архитектура
cohere · dense
Базовая модель
command-r-29-layer
Библиотека
transformers
Опубликована
16 апр 2024

command-r-28-layer

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Слияние Cohere на 25,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с поддержкой интерфейса вызова инструментов.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Citaman/command-r-28-layer — текстовая модель на архитектуре Cohere, созданная методом слияния SLERP из весов Citaman/command-r-29-layer. Конфигурация объединяет сдвинутые диапазоны слоёв 0–28 и 1–29; сохранённые веса имеют формат safetensors и точность bfloat16. Модель содержит 25,1 млрд параметров и рассчитана на контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. Подходит для чат-сценариев и генерации ответов на текстовые запросы. Языки в доступных сведениях не определены. Модель выпущена 16 апреля 2024 года.

Условия лицензирования в предоставленной карточке не указаны. Поскольку это слияние весов с нестандартной перестановкой диапазонов слоёв, поведение и совместимость могут отличаться от исходной модели; оценок качества в карточке нет.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые запросы
  • диалоговый чат-бот
  • создание черновиков и продолжение текста
  • подготовка запросов для вызова инструментов

Ограничения

Языковая поддержка, качество и лицензия не описаны в предоставленных данных. Карточка не приводит результатов оценки модели.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Citaman/command-r-29-layer
        layer_range: [0, 28]
      - model: Citaman/command-r-29-layer
        layer_range: [1, 29]
merge_method: slerp
base_model: Citaman/command-r-29-layer
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
CohereForCausalLM
Ревизия весов
c431f4d

0 моделей