Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 26,8 млрд
Размер весов: 57,7 ГБ
Архитектура: cohere · dense
Базовая модель: command-r-31-layer
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 апр 2024

Ссылки

command-r-30-layer

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая методом SLERP языковая модель Cohere на 26,8 млрд параметров для генерации текста, диалогов и вызова инструментов.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Citaman/command-r-30-layer — объединённая с помощью mergekit методом SLERP языковая модель на архитектуре Cohere с 26,8 млрд параметров. В README указано, что при объединении использовались два среза слоёв модели Citaman/command-r-31-layer; метаданные также связывают её с этой базовой моделью. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия, а также поддерживает интерфейс вызова инструментов.

Модель принимает текст и выдаёт текст, использует библиотеку Transformers и распространяется в формате safetensors. Контекстное окно составляет 8192 токена. Лицензия и целевые языки в предоставленных данных не обозначены. Практические ограничения и результаты оценки качества в карточке не описаны.

Сценарии применения

генерация связных текстовых ответов
ведение диалога с пользователем
вызов инструментов через диалоговый интерфейс

Ограничения

В предоставленных данных не описаны ограничения качества или результаты оценки. Лицензия и поддерживаемые языки также не обозначены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Citaman/command-r-31-layer

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Citaman/command-r-31-layer
        layer_range: [0, 30]
      - model: Citaman/command-r-31-layer
        layer_range: [1, 31]
merge_method: slerp
base_model: Citaman/command-r-31-layer
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: CohereForCausalLM
Ревизия весов: 635af4d