/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
32,5 млрд
Размер весов
69,2 ГБ
Архитектура
cohere · dense
Базовая модель
command-r-38-layer
Библиотека
transformers
Опубликована
15 апр 2024

command-r-37-layer

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая модель Cohere на 32,5 млрд параметров для генерации текста, диалогов и взаимодействия через интерфейс вызова инструментов.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Citaman/command-r-37-layer — объединённая с помощью mergekit модель на архитектуре Cohere для генерации текста и диалогового взаимодействия. В README описано слияние методом SLERP двух срезов модели Citaman/command-r-38-layer; метаданные классифицируют результат как дообучение этой базовой модели. Модель содержит 32,5 млрд параметров, использует формат safetensors и рассчитана на контекст до 8192 токенов. Она предназначена для текстовых запросов, чата и сценариев с интерфейсом вызова инструментов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые запросы
  • ведение диалога с пользователем
  • подготовка черновиков и продолжение текста
  • использование в чат-сценариях с вызовом инструментов

Ограничения

Предоставленные данные не описывают качество модели или её ограничения в конкретных задачах. Информация о лицензии отсутствует.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Citaman/command-r-38-layer
        layer_range: [0, 37]
      - model: Citaman/command-r-38-layer
        layer_range: [1, 38]
merge_method: slerp
base_model: Citaman/command-r-38-layer
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
CohereForCausalLM
Ревизия весов
6be53da

0 моделей