/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
34,2 млрд
Размер весов
72,5 ГБ
Архитектура
cohere · dense
Базовая модель
c4ai-command-r-v01
Библиотека
transformers
Опубликована
15 апр 2024

command-r-39-layer

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Объединённая SLERP-модель Cohere на 34,2 млрд параметров для генерации текста и диалоговых систем с контекстом 8192 токена.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Citaman/command-r-39-layer — объединённая с помощью mergekit методом SLERP модель семейства Cohere на архитектуре CohereForCausalLM. В сборку вошли два среза слоёв базовой модели CohereForAI/c4ai-command-r-v01 с диапазонами [0, 39] и [1, 40]. Модель содержит 34,2 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста, в том числе в диалоговом формате и через интерфейс вызова инструментов; контекст составляет 8192 токена.

Модель подходит для диалоговых систем и генерации текста. В карточке не приведены отдельные сведения о языках, качестве на конкретных задачах или ограничениях применения. Файлы опубликованы в формате safetensors; лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • создание текстов по запросу
  • построение чат-бота с вызовом инструментов

Ограничения

В README и метаданных не приведены оценки качества или подтверждённый список поддерживаемых языков. Лицензия в доступных данных не указана.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: CohereForAI/c4ai-command-r-v01
        layer_range: [0, 39]
      - model: CohereForAI/c4ai-command-r-v01
        layer_range: [1, 40]
merge_method: slerp
base_model: CohereForAI/c4ai-command-r-v01
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
CohereForCausalLM
Ревизия весов
e3e5250

0 моделей