/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
20 июл 2026

clobot_g1_walking_model

Обучение с подкреплением

Политика ClOBOT PT18 управляет походкой Unitree G1 и отслеживает команды скорости на ровной поверхности.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClOBOT разработала PT18 — политику управления походкой гуманоидного робота Unitree G1 с 29 степенями свободы. Модель следует заданным командам скорости и проверена на реальном роботе; в карточке указана лицензия Apache-2.0.

Политика использует фазовый генератор походки PhaseTrack и процедурное задание высоты стопы кривыми Безье. Для управления ей нужны проприоцептивные наблюдения, включая скорость и положение суставов, команды движения и историю из пяти кадров; высотные сканы и данные движений не используются. Экспорт для развёртывания поставляется в формате ONNX.

Модель предназначена для ходьбы по ровной поверхности: она поддерживает движение вперёд и назад, остановку и повороты. Боковой шаг слабый, а при косом подходе к небольшим препятствиям наблюдалась нестабильность. Склоны и неровности находятся вне обучающего распределения; для развёртывания требуется согласовать параметры конфигурации, контракт наблюдений и сборщик наблюдений C++.

Сценарии применения

  • управление ходьбой Unitree G1 по ровному полу
  • отслеживание роботом заданной скорости движения
  • движение гуманоидного робота вперёд и назад
  • остановка и повороты Unitree G1
  • развёртывание политики управления роботом через ONNX

Ограничения

Политика обучена только на ровной поверхности и не использует сканы рельефа; на неровностях, склонах и ступеньках её поведение не гарантировано. Боковой шаг слабый, а косой подход к небольшим препятствиям нестабилен; также отмечены микродрожание при остановке и неустранённая аппаратная асимметрия рыскания.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

G1-29DoF PhaseTrack PT18 — 배포 킹 (v0.1.0)

Unitree G1 29-DoF 속도추종 보행 정책 (PhaseTrack: 위상 시계 + Bézier 발높이 절차적 보행, 모션 데이터·discriminator 없음). 실기 G1 검증 완료 — clobot 사내용 (private).

⚠️ 평지 전용 학습: 이 정책은 평지(flat terrain)에서만 학습되었습니다. 지형 관측(높이 스캔) 없이 고유수용 감각만 사용하며, 요철·경사·턱은 학습 분포 밖입니다. 실측 참고: 낮은 요철/턱(≤6cm)·완경사 지형에 무개조 투입 시 sim 낙상률 4%(easy)~17%(고난도+강외란) — 어느 정도 버티지만 보장 없음. 특히 작은 턱을 사선(비정방향)으로 넘을 때 불안정이 실기에서 관찰됨. 지형 대응 정책은 별도 캠페인(PTR 시리즈, 진행 중)에서 학습.

실기 검증 상태 (2026-07-15 기준)

능력상태
전진 / 후진 / 정지✅ 실기 확인 (sim2real DR: CoM·게인·관절영점)
회전 (명령 상한 ±0.7 rad/s)✅ 실기 확인 — 학습범위(±0.5) 외삽, sim은 1.0까지 검증
우측 yaw 사행✅ heading-hold(명령계층 트림, deploy.yaml)로 실기 억제 확인
push 회복 / 정지 회복✅ (sim ±1.0 push, 실기 확인)

알려진 한계: 게걸음(lateral) 약함(vy~0.17), 작은 턱 사선 진입 불안정, 사행 근본원인(HW 비대칭) 미해결(트림으로 억제), 제자리 피벗 질감, 정지 미세 jitter. 상세: 코드 저장소 docs/worklogs/CAMPAIGN_HISTORY_phasetrack.md의 "PT18 알려진 한계" 섹션.

파일

경로용도
deploy/policy.onnx실기 배포용 (md5 a7a86c86...) — C++ 스택 v1 슬롯에 교체 투입
deploy/deploy.yaml배포 파라미터 (게인/heading_hold/ang ±0.7 — obs 계약의 한 축)
checkpoints/model_23200.ptrsl-rl 체크포인트 = 웜스타트 씨앗 (PT22/23/PTR2/3의 부모). onnx로는 재학습 불가 — 이 파일이 혈통의 원본
config/env.yaml, agent.yaml학습 당시 resolved 설정 (재현성)
eval/sim 검증 영상 + 정량 지표(전진 vx 0.426, 후진 -0.372, lateral 0.166, 낙상 0) + 20s 지속-명령 드리프트 클린

계약 (배포 시 3자 일치 필수)

  • obs 500-dim = 100-dim × 5-frame history (term-major, oldest-first): base_ang_vel(3) | projected_gravity(3) | velocity_commands(3) | joint_pos_rel(29) | joint_vel_rel(29) | actions(29) | gait_phase_legs(4) × 5
  • 액션 29 (per-joint scale, deploy.yaml scale), 50 Hz
  • deploy.yaml = 학습 cfg = C++ obs builder 3자 일치 확인 후 배포

계보

  • 코드: clobot_rl_lab git tag v0.1.0 (가중치↔코드 앵커. 이 태그 없이 재현 불가)
  • 학습: V18 태스크 스크래치 (평지 타일만 — 지형 없음), 23.2k iters에서 조기종료(=최종본, σ 0.120 수렴 확인 후 실기 검증)
  • 라이선스 혈통: Apache-2.0/BSD-3 (holosoma 기법 참조, NC 데이터 미사용 — 2026-07-07 감사)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
89a62b6

0 моделей