Компактная англоязычная диалоговая модель BlenderBot для генерации ответов в открытых многоходовых беседах.

Подходит для: создание прототипа англоязычного чат-бота · поддержание многоходового открытого диалога · генерация ответов и вопросов для беседы

Компактная дообученная языковая модель для программирования, следования инструкциям и вызова инструментов в многошаговых агентных сценариях.

Подходит для: генерация и отладка кода · вызов инструментов и функций в агентных сценариях · выполнение многошаговых задач разработки ПО

Базовая Vision-Language-Action модель LeRobot для дообучения и управления роботами по изображениям, состоянию робота и текстовым инструкциям.

Подходит для: дообучение управления роботом-манипулятором под конкретную задачу · управление роботом по изображениям с нескольких камер · выполнение роботизированных задач по текстовой инструкции

Дообученная MiniCPM5-2B для англо-китайских диалоговых агентов, следующих инструкциям и вызывающих инструменты.

Подходит для: прототипирование чат-агента с вызовом инструментов · выполнение многошаговых инструкций в диалоге · генерация аргументов для вызова функций

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Clod — дообученная на Qwen3.5-9B разговорная модель для пародийной имитации речевых привычек Claude и демонстрации намеренно ненадёжных ответов.

Подходит для: создание пародийных ответов в стиле чрезмерно уверенного чат-бота · демонстрация повторяющихся речевых клише и многословия в диалоге · изучение того, как намеренное дообучение меняет стиль ответов модели

Мультиязычная дообученная модель преобразует текстовые команды в структурированные вызовы функций для действий и эмоций робота.

Подходит для: преобразование голосового ввода после распознавания речи в команды роботу · распознавание текстовых команд для жестов робота · выбор эмоциональной анимации по текстовой реплике

Экспериментальная англоязычная чат-модель NanochatGPT на 1,2 млрд параметров, дообученная на ClimbMix для исследований влияния данных на поведение диалога.

Подходит для: генерация ответов в англоязычном чат-боте · проведение экспериментов с дообучением языковых моделей · сравнение влияния повторного предъявления диалоговых данных

Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama для многошагового вызова функций и использования инструментов в диалогах.

Подходит для: оценка многошагового вызова функций на BFCL · выполнение цепочек вызовов инструментов в диалоге · генерация аргументов для вызова функций

Дообученная на сессиях DataClaw модель Qwen3.5 для агентного программирования, диалогов и работы с инструментами.

Подходит для: помощь в написании и изменении кода · выполнение многошаговых задач программирования в IDE · подготовка вызовов инструментов в агентном цикле

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Компактная англоязычная Llama-совместимая чат-модель на 100 млн параметров для коротких диалогов и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: короткие разговоры с локальным чат-ботом · эксперименты с диалоговыми моделями малого размера · изучение влияния SFT на поведение языковой модели

Облегчённая модель Vision-Language-Action GO-1 для робототехнических задач, предварительно обученная на AgiBot World.

Подходит для: дообучение управления роботом на симуляционных бенчмарках · адаптация робота к пользовательскому набору данных · использование визуальных и языковых входов в робототехническом сценарии

Дообученная гибридная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и агентных приложений с длинным контекстом.

Подходит для: создание диалоговых чат-ботов · ответы на вопросы по документам в RAG-системах · построение ИИ-агентов с вызовом инструментов

Производная модели unsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B. Компактная дообученная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач на устройствах с ускорением NVIDIA.

Подходит для: создание локального голосового помощника · разработка диалоговых игровых NPC и компаньонов · автоматизация устройств и сценариев IoT

Англоязычная причинная языковая модель AICrossSim на архитектуре Llama примерно с 408,5 млн параметров для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание простого англоязычного чат-бота · эксперименты с компактной Llama-моделью

Англоязычная чат-модель NanochatGPT на 1,2 млрд параметров для генерации ответов и экспериментов с влиянием состава предобучающих данных.

Подходит для: генерация ответов в англоязычном чате · эксперименты с влиянием состава предобучающих корпусов · проверка ответов на вопросы общего характера

Модифицированная аблитерацией версия языковой модели NVIDIA Nemotron-3-Super для диалогов, рассуждений, длинного контекста и агентных приложений.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · рассуждения по длинным документам и контексту · создание чат-ботов на нескольких языках

Экспериментальная англоязычная чат-модель NanochatGPT на 1,2 млрд параметров для диалоговых ответов и изучения влияния обучающих данных.

Подходит для: генерация ответов в англоязычном чате · сравнение поведения чат-модели после разных вариантов дообучения · исследование влияния повторного предъявления данных persona и decorrelation

Дообученная LMFlow модель семейства LLaMA на 32,3 млрд параметров для генерации текста и исследований чат-ботов.

Подходит для: генерация текста по запросу · создание ответов для чат-бота · прототипирование диалоговых систем

Гибридная языковая модель NVIDIA с 120 млрд параметров предназначена для диалогов, рассуждений, длинного контекста и агентных приложений.

Подходит для: создание диалоговых чат-ботов · автоматизация обработки IT-заявок · построение агентных систем с вызовом инструментов

MLX-конверсия NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning — языковая модель для диалогов, рассуждений, генерации кода и создания агентных приложений на Apple Silicon.

Подходит для: создание чат-бота с ответами на инструкции · генерация и анализ программного кода · ответы на вопросы по длинным документам

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Дообученная версия BLOOM с 3,8 млрд параметров для англоязычных диалогов с ИИ-ассистентом и прототипирования чат-ботов.

Подходит для: генерация ответов чат-бота на запросы пользователя · создание примеров диалогов с ИИ-ассистентом · прототипирование англоязычного чат-бота