/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
mistral-nemo-gutenberg-12B-v4
Библиотека
transformers
Опубликована
14 сен 2024

Project-12

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая SLERP-модель Mistral на 12,1 млрд параметров для диалогов и генерации художественного текста.

16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены14 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly/Project-12 — слитая методом SLERP через mergekit языковая модель на архитектуре Mistral. В объединение вошли nbeerbower/mistral-nemo-gutenberg-12B-v4 и NeverSleep/Lumimaid-v0.2-12B; модель содержит 12,1 млрд параметров и распространяется в формате safetensors. Метаданные указывают контекст длиной до 1 024 000 токенов и возможности диалогового взаимодействия.

Модель предназначена для генерации и продолжения текста, в том числе художественного, а также для диалоговых сценариев. Одна из исходных моделей дообучена на корпусе Gutenberg. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • продолжение художественного текста
  • написание художественной прозы
  • генерация диалоговых ответов
  • интерактивное текстовое повествование

Ограничения

Языки модели и лицензия в предоставленных данных не определены. Фактическое качество и заявленный предел контекста не подтверждены описанием методов оценки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: NeverSleep/Lumimaid-v0.2-12B
  - model: nbeerbower/mistral-nemo-gutenberg-12B-v4
merge_method: slerp
tokenizer_merge_method: slerp
tokenizer_parameters:
  t: 0.3  # Dà più peso al tokenizer 
base_model: nbeerbower/mistral-nemo-gutenberg-12B-v4
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.2, 0.4, 0.5, 0.4, 0.2, 0]  # Curva che favorisce leggermente 
  temp: 1.3  # Temperatura per smoothare il merge
density:  # Density merging per bilanciare le caratteristiche dei due modelli
  - threshold: 0.1
    t: 0.7
  - threshold: 0.5
    t: 0.5
  - threshold: 0.9
    t: 0.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
8ccd469

0 моделей