Дообученная на корпусе Gutenberg диалоговая модель на базе Rocinante-12B для генерации и продолжения художественного текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
0,3575
Публичная таблицадругая ревизия
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
0,1261
Публичная таблицадругая ревизия
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mistral-nemo-gutenberg-12B-v4 — текстовая генеративная модель, созданная nbeerbower на основе TheDrummer/Rocinante-12B-v1. Модель дообучена на наборе jondurbin/gutenberg-dpo-v0.1 в течение трёх эпох; в метаданных указана архитектура MistralForCausalLM с плотными весами и 12,1 млрд параметров. Репозиторий использует формат safetensors, библиотека — Transformers.
Модель предназначена для диалоговой генерации текста и может применяться для интерактивного художественного письма, продолжения прозы и создания литературных сцен. Контекстное окно по метаданным составляет 1 024 000 токенов. README приводит результаты оценки на Open LLM Leaderboard, включая IFEval и BBH, но не описывает языковую специализацию или гарантии качества. Лицензия — Apache-2.0.
README не приводит измерений качества для художественного письма или сведений о поддерживаемых языках. Приведённые оценки IFEval и BBH не гарантируют качество для других задач.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
TheDrummer/Rocinante-12B-v1 finetuned on jondurbin/gutenberg-dpo-v0.1.
Finetuned using an A100 on Google Colab for 3 epochs.
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 19.56 |
| IFEval (0-Shot) | 23.79 |
| BBH (3-Shot) | 31.97 |
| MATH Lvl 5 (4-Shot) | 10.95 |
| GPQA (0-shot) | 8.84 |
| MuSR (0-shot) | 13.20 |
| MMLU-PRO (5-shot) | 28.62 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…